本人要做的是一个回归预测，手上总共有23年数据，北京市的年鉴数据，每年有  GDP  第1,2,3次产业GDP增长量 第 1,2,3次产业从业人口数，消费水平，人均可支配收入，人口，民用汽车保有量等11个解释变量，被解释变量是北京市每年的 客运总量 一个参数，之前自己做的时候，训练效果较好，但是预测效果很差，要么训练效果也很差，跟自己选这23年中哪几年做测试集有关系，希望熟悉随机森林回归预测的前辈，给与支持，回报就是200元 话费或者支付宝都行~
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