令人兴奋的是，如今有了这个大样本量的学习平台，学习数据不需要保持所谓的本地属性。如果学习设计(学习活动的规划和管理)可以被其他讲课者使用，而这些讲课者也可以从学生身上收集相同的数据，这就变得可以广泛地检验了，也可由一些独立同行进行评审，并给出建议，重新设计课程。

　　目前，网络上有一些关于学习活动的设计工具，讲课者通过它们分享彼此的教学心得。如果众多讲课者通过软件进行课程设计，而学生也使用同样的数字化工具汇集他们的表现数据，我们就可以得到基于大样本量的海量数据。而且，这种大数据是处于主讲者的控制之下的——主讲者根据未来课程设计的需要，决定他们需要何种类型的数据。

　　大数据对于教育来说不但可以优化，但是对于教育者来说不能离开对于数据的掌控。目前在这一领域的开发基本上是由技术人来进行完成的，但这类人不是教育工作者，所以对于网上教学也没有了解过。因为我们可以招聘一些具有讲课经验的开发者进行研发，对大样本的数据进行搜集和处理。这样大数据在教育领域才会有真正的作为。