介绍Clementine数据挖掘软件的基本操作和环境，学习如何使用Clementine读取、处理数据
第一章 数据挖掘简介

第二章 Clementine简介

第三章 读取数据文件

第四章 数据质量

第五章 数据处理

第六章 寻找数据之间的关系
学习机器学习的常用技术，比如神经网络，决策树等等，并学习如何将它们应用到业务数据
第七章 Clementine 的建模技术

第八章 神经网络

第九章 规则归纳

第十章 模型的比较和合并

第十一章 Kohonen 网络

第十二章 关联规则

第十三章 时序分析

第十四章 其它模块
介绍Clementine的数据处理技术，学习如何合并和处理文件，样本数据，处理缺失值和时序数据
第一章 合并多个数据源数据

第二章 抽取样本，选择和缓存数据

第三章 处理缺失数据

第四章 处理日期

第五章 处理时序数据

第六章 文件操作

第七章 效率