大数据时代人人都拥有数据，但是提到数据分析，听起来似乎是专家才能做的事情。确实，如果你想成为数据科学家，那么好好学习机器学习、Hadoop和R吧。不过如果你只是想简单地做些分析，那么还是有一些学习曲线不那么陡峭的“傻瓜”工具可用，以下是GigaOM的博客作者Derrick Harris推荐的6款免费在线数据分析工具，IT经理网为大家试用点评如下：

BigML

BigML是一个机器学习的工具。 如果拿数码摄影做类比， BigML使用起来简单得就像傻瓜相机那样， 同时有具备了单反的功能。 用户只需要上传数据， 格式化数据， 然后BigML就根据这些变量生成一个预测模型。 就这么简单。 下图就是Derrick Harris根据自己在用健康应用App软件Fitbit统计出来自己一天的活动数据和消耗的卡路里， BigML做出的预测模型。

Google Fusion Table
Google Fusion Table 是Google的一个实验性数据可视化工具。用户界面算不上多好，不过使用非常简单。下图就是Derrick Harris把公开的各国枪支犯罪的数据上传上去得出的可视化地图。

Infogram
       如果你的数据量不大，比如列数和行数不多的话。Infogram 是个不错的可视化选择。Infrogram最初提供信息图的模板，而去年又开始增加了大量的图表的模板。用户上传数据后，可以生成互动的图表，这些图表可以嵌入网页使用。
       此外，Infogram还提供了一些样本数据供用户试验。用户可以看这些样本数据生成的图表，如果喜欢的话，可以用自己的数据替换。
下图是本站编辑根据本站的文章“GE的千亿美元数据转型”进行词频分析并用Infogram生成的词频表以及词云图。

Many Eyes
Many Eyes是IBM的一个Web服务。提供很多可视化的工具，包括各种图表。而Many Eyes最强的就是文本分析功能。

下图就是利用Many Eye上的数据例子对马丁路德金牧师的“我有一个梦”进行文本分析产生的词云图（Many Eyes 还不支持中文分词）。

此外，Many Eyes的文本分析还能显示词组的关联，让你知道作者常用的词组关联是哪些。

比如“我有一个梦”的演讲里Freedom出现的频次最多。 我们还可以建一个单词树，来专门看从Freedom延伸下去的词。

Statwing
       Statwing是一个非常简单的教会用户使用统计图表的应用。你只需要上传数据，把你需要关注的变量打上勾，Statwing就可以把统计关系图画出来。而且可以把各个变量的样本大小，最大最小值， 平均数， 中位数以及标准方差等一系列统计指标列出来。
       下图是Derrick Harris上传的自己的Fitbit的数据。 试图研究一下自己的每天活动和卡路里消耗量的关系。

Tableau Public
       Tableau Public 是Tableau的免费版本。它需要一些结构化的数据，也需要你懂一些BI。不过类似于拖拽这样的功能，对于那些想试试的用户来说，还是比较方便的。
       下图是根据data.gov上最近7天的地震数据用Tableau生成的可视化的图。读者也可以试一试， 数据在这里

总结:这些数据分析及可视化的工具，可以很简单地帮助用户实现一些看起来很难的分析或者可视化。 对于那些想试着上手的用户来说， 是一个接触数据分析和可视化的捷径。 不过， 需要注意的是，很多工具需要的是结构化的数据，比如列作为变量， 行做为样本。因此，在使用这些工具之前， 需要对数据进行清洗， 把数据整理成为可用的格式才可以使用。

via:http://www.ctocio.com/ccnews/11262.html

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