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2014-07-17
最近做了个利用散点拟合线性回归方程并作图的小例子,做完图发现有许多噪点(dirty point),为了得到更精确的拟合方程,打算去除噪点,不知道对于判断一个点是否是噪点有没有一个统一的标准,我现在用的方法是用同x位置的实际点y值减去拟合点的y值,和一个我设置的常数比较大小,如果大于这个常数,就判断这个点是噪点,去之。但总感觉这种方法太笨了,需要对每个图设定标准,而且还不一定准确,不知道大神们用什么方法判断的。     PS:小生刚刚入行,有许多问题都不胜明了,言语粗糙,希望各位大大海涵。
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2014-7-17 10:59:30
数值分析里面,
有很多算法讲 数值拟合的,
可以参考下
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2014-7-17 13:21:18
ReneeD 发表于 2014-7-17 10:59
数值分析里面,
有很多算法讲 数值拟合的,
可以参考下
ok   我找来看看
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2014-7-17 20:46:16
标准化残差(standized residual)与学生化残差(studentized residual),如果超过2,一般认为就是有异常值了
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2014-7-21 18:08:39
yangyuzhou 发表于 2014-7-17 20:46
标准化残差(standized residual)与学生化残差(studentized residual),如果超过2,一般认为就是有异常值 ...
恩   我也看到了这方面的文章  不知道你有没有用R实现过
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