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2014-07-23


          求助:
             根据这报导: "柯文哲目前的支持度38.6%,连胜文是30.9%,两人差距爲7.7%。"

"本次调查于4至6日进行,以台北市住宅电话簿爲抽样清册,再用抽出电话号码的尾2数进行随机取号。成功访问879位选民。经过加权处理,在95%信心水淮下,抽样误差爲正负3.3%。"

请问柯, 连支持度的差异有否统计上的显著性?



          求高手给予帮忙解答,谢谢~
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2014-7-23 11:26:20
who can help me ?TKS
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2014-7-23 11:34:55
      有趣,先做如下假设:支持连的为1,支持柯的为0,那么每个样本都会有个差(如果存在同时支持两人的情况的话),这么得出来的差值是可以通过统计处理判断其显著性的,也就是两人支持相关性之间是否存在显著差异。但文章中的7.7%不是这么回事,这只是概率数字上的差别,而不是两人投票支持这个现象上的差别。
       况且一般情况下,投票支持这种事也不会出现两人都支持的情况吧。你问的是7.7%是否显著,但这个差是用两人的支持率单纯减出来的,并非样本的统计波动。所以我想反问一句,你到底问的是样本特征中什么现象的显著性?
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2014-7-23 12:12:01
yangyuzhou 发表于 2014-7-23 11:34
有趣,先做如下假设:支持连的为1,支持柯的为0,那么每个样本都会有个差(如果存在同时支持两人的情 ...
a首先,謝謝你的耐心解答,這題目真的是困惑我了,很抱歉,我也不是很清楚說是樣本特征中的什麼現象的顯著性,但是我的理解是,在95%的信心水準下,檢驗這7%的投票差異是否具有顯著的差異
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2014-7-23 12:12:43
yangyuzhou 发表于 2014-7-23 11:34
有趣,先做如下假设:支持连的为1,支持柯的为0,那么每个样本都会有个差(如果存在同时支持两人的情 ...
這題可否用T檢驗來進行假設檢定?
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2014-7-23 13:02:17
明白你的意思的。你这里搞错了一点,显著性并不是针对总体特征来说的,不管是38.6%还是7.7%,这都是879个样本的总体统计特征。但显著性是针对这879个样本之间的特征来说的,检验的也只能是这879个样本每个都有的或者没有某种性质。而38.6%就是等于支持柯的人数/总人数,30.9%=支持连的人数/总人数,这就是两个确定的量,它们两者之差7.7%是确定的,不存在是否显著这个问题,因为这个差不是任何样本的变量。至于最初所说的95%的置信度这个是研究879个样本时所使用的,不是总体的属性。
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