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求数据分析中的降维方法
JQQ0415
5259 5
2014-07-25
    我们知道用因子分析可以解决自变量过多的问题，得以降维，但这种处理方法对自变量间的相关性要求较高，要求相关系数大多大于0.3，那么如果相关系数不满足以上条件呢，用什么分析方法来降维呢？请问主成分分析可以吗？
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ermutuxia
2014-9-12 11:34:33
降维是为了克服共线性问题，如果你的变量没有共线性就不需要降维
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JQQ0415
2014-10-9 16:11:41
ermutuxia 发表于 2014-9-12 11:34
降维是为了克服共线性问题，如果你的变量没有共线性就不需要降维
谢谢啦~那需要降维的时候，有哪些方法呢？
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ermutuxia
2014-10-10 09:32:20
降低变量个数常用的方法是因子分析法
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胖胖小龟宝
2014-10-10 10:03:05
如果数据之间相关度不高，是不需要降维的。降维的目的就是让相关度高的变量提取出来，组成的新的数据间没有共线性。
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JQQ0415
2014-12-12 00:14:10
哦哦 谢谢啦
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