您好！是这样的，我现在在做关于气象因素与某种疾病的关系的毕业论文，现在遇到一个自由度的问题，就是我想研究两个气象因素（共有四个气象因素）与疾病之间的关系，先要做单个气象因素与疾病的关系，就需要调整其他两个非研究的气象因素（4-2），我是想用NS（）函数来调整其他两个气象因素，在调整的过程中需要同时确定这两个非研究气象因素的自由度，因此想请教你具体这两个调整的气象因素的自由度该如何确定，请您指导一下！在此非常感谢！！！具体的formula如下：
model1 <- gam(cases~ave_temp+ns(ave_pres,df)+ns(precipitation,df)+ns(day1,2*7)+as.factor(holiday)+as.factor(DOW), data=cs1 , fmily=poisson(link="log"))
需要确定的变量的df为ave_pres,precipitation.

class(n)
[1] "acf
as.numeric(n)
Error: (list) object cannot be coerced to type 'double'

请问 n也不能转数值型的，怎么办~~~   多谢

你好，你做出来了吗，我现在也在研究类似的课题，能交流一下吗，df怎么控制

n1<-c(n$acf)
就可以了。你可以用is.numeric(n1)验证一下

您好请问2*7的2和7分别是什么意思呀？