全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
2258 5
2008-05-09

data D1;
input Y1-Y3 X1-X21@@;
cards;
10.88 19.14 30.22 22.37 17.92 44.1 5.94 11.67 

70.5 12.2 4.89 6.69 1.685 0.99 1 89.8 

38.2 9.74 0.032 18.99 163.07 54.46 5.3 36.2
11.41 18.99 30.32 21.52 18.96 43.6 6.04 7.57 

69.8 12.6 5.1 7.27 1.725 6.16 1.019 87.2 

36.1 11.19 0.071 17.8 152.31 55.32 5.4 14.6
11.18 19.17 29.87 24.03 19.39 43.9 6.14 7.84 

68.7 13.1 5.3 9.29 1.653 9.58 1.095 85.4 

34.8 12.54 0.078 17.71 145.33 57.73 4.9 24.22
11.5 19.21 29.79 25.24 20.16 41.9 6.2 5.24 

68.1 13.6 5.49 10.79 1.908 14 1.122 74 

32.5 15.03 0.191 16.7 141.08 62.87 3.8 17.42
12.02 18.84 30.71 25.55 21.13 40.6 6.27 9.06 

68.1 13.5 5.63 11.19 1.742 14 1.144 73.2 

31.9 14.49 0.26 16.12 134.21 65.56 3.2 17.6
11.62 19.7 30.34 26.65 21.62 39.9 6.37 10.85 

67.1 14.2 5.77 11.01 1.706 14 1.167 70.9 

32.8 14.42 0.304 17.4 128.73 66.51 2.3 21.45
11.08 19.85 30.12 30.91 23.01 38.7 6.54 15.18 

64.0 16.1 5.9 10.63 1.479 12.84 1.199 69.8 

34.2 16.66 0.458 20 132.99 70.47 1.9 25.47
12.72 19.06 29.58 35.14 23.71 38.3 6.75 13.47 

62.4 16.8 6.03 11.32 1.554 13.06 1.342 73.4 

38.1 22.92 0.637 19.64 138.47 57.66 1.8 25.94
12.55 19.09 29.65 37.72 24.52 38.6 6.87 8.85 

60.9 17.2 6.18 12.46 1.614 11.68 1.436 73.7 

37.5 25.11 0.754 21.74 141.76 65.41 2 34.4
12.56 19.04 29.8 40.27 25.32 38.0 7.01 11.58 

60.0 17.8 6.36 12.99 1.653 13.02 1.562 72 

36.3 25.58 0.714 22.63 138.6 69.09 2 33.97
12.24 19 30.32 43.2 25.81 38.4 7.22 11.28 

59.3 18.3 6.56 14.32 1.677 12.72 1.885 72.2 

37.0 25.41 0.79 19.76 142.09 67.14 2 33.04
12.08 18.9 30.7 43.94 26.21 38.2 7.33 4.06 

60.1 18.3 6.78 14.60 1.757 13.23 2.192 71.1 

36.6 24.46 0.752 21.96 133.13 70.32 2.6 97.56
12.14 18.96 30.42 45.39 26.41 36.7 7.4 3.84 

60.1 18.5 6.85 15.00 1.785 12.35 2.22 72.5 

34.9 29.78 0.894 23.47 126.18 81.92 2.5 4.45
12.56 19.02 29.89 43.83 26.94 37.1 7.55 9.18 

59.7 18.9 6.94 15.72 1.988 11.04 2.333 72.5 

34.8 33.17 1.067 23.47 118.03 88.84 2.3 33.02
11.85 18.89 30.96 48.48 27.46 38.2 7.75 14.24 

58.5 19.8 7.03 16.61 1.776 8.59 2.534 75.2 

36.6 33.87 2.255 22.93 112.17 94.35 2.3 40.4
11.27 18.48 32.42 53.05 27.99 40.2 8.01 13.96 

56.4 21.2 7.12 16.26 1.621 6.45 2.942 78.8 

42.6 31.9 4.487 22.85 111.19 98.71 2.6 46.13
10.81 18.39 33.09 62.66 28.51 40.4 8.3 13.08 

54.3 23.0 7.21 17.59 1.642 5.43 3.678 79.4 

40.5 42.29 6.038 36.92 100.83 97.36 2.8 49.87
11.08 18.5 32.63 66.03 29.04 41.0 8.53 10.92 

52.2 24.8 7.3 17.54 1.692 5.35 4.296 78.1 

40.3 38.66 5.154 35.28 93.83 99.93 2.9 56.85
11.08 18.5 32.62 63.68 30.48 41.4 8.67 10.01 

50.5 26.0 7.4 17.84 1.613 5.72 4.674 76.7 

38.8 33.91 4.874 35.35 89.18 106.91 3 23.81
10.63 18.41 33.3 68.38 31.91 41.7 8.77 9.3 

49.9 26.4 7.48 16.74 1.539 5.98 4.819 77 

36.7 34.15 4.751 29.82 90.93 115.22 3.1 22.12
10.36 18.34 33.75 50.37 33.35 40.3 8.82 7.83 

49.8 26.7 7.54 15.99 1.586 6.59 4.79 79.2 

36.2 31.81 4.46 29.4 90.41 123.81 3.1 27.19
10.12 18.26 34.3 51.08 34.78 40.0 8.88 7.62 

50.1 26.9 7.64 14.61 1.364 5.29 4.728 79.5 

36.2 33.34 3.722 28.09 86.17 133.7 3.1 29.9
9.67 18.13 34.96 52.66 36.22 40.4 8.97 8.43 

50.0 27.5 7.94 13.72 1.341 6.56 4.766 79.7 

35.3 39.58 3.397 25.89 80.26 135.68 3.1 34.37
9.36 17.91 35.86 55.57 37.66 39.7 9.06 8.3 

50.0 27.7 8.18 13.95 1.411 3.92 4.799 80.6 

36.5 38.47 3.538 27.68 78.2 144.36 3.6 35.49
7.79 17.13 39.57 59.22 39.09 39.4 9.15 9.08 

50.0 28.6 8.22 14.08 1.691 2.93 4.751 81.6 

37.9 42.7 3.628 27.19 76.82 153.75 4 35.95
7.6 16.86 40.48 62.46 40.53 40.5 9.26 10.03 

49.1 29.3 8.26 13.60 2.024 2.5 4.794 82.4 

41.0 51.89 3.261 27.2 76.42 162.88 4.3 34.46
7.43 16.65 41.12 62.49 41.76 40.8 9.42 10.09 

46.9 30.6 8.31 13.52 1.978 2.79 4.952 83.8 

43.2 59.76 3.139 27.52 73.81 158.94 4.2 34.65
7.22 16.56 41.42 62.33 42.99 42.0 9.55 10.43 

44.8 31.4 8.37 14.58 2.016 2.94 5.031 84.6 

42.7 63.59 2.688 25.75 67.8 162.48 4.2 35.79
7.36 16.58 41.19 68.76 43.9 43.3 9.69 11.09 

42.6 32.2 8.45 15.18 1.941 3.43 5.106 84.9 

42.5 66.85 2.626 29.08 67.18 163.89 4.1 34.93

;
proc pls data=D1 nfac=3 details;
 model Y1-Y3=X1-X21/solution;
 output out=outpls yscore=u xscore=t predicted=pr1-pr3;
run;

我用的SAS9.1.3版本,为什么不能输出u1,u2,u3 ,t1,t2,t3以及pr1,pr2,pr3的结果?

还有如何输出VIP的值和图形?谢谢各位大侠了!!!!!!急急急急!!!

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2008-5-10 06:04:00

再添加:

proc print;
run;

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2008-5-10 13:28:00

太感谢楼上的兄弟了,你帮我解决了其中的一大难题!!谢谢了!

请将你的帖子编辑——设定为出售贴(金额20),我转账给你!!

再次对你表示感谢!!

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2008-5-10 14:45:00

再问一声,楼上的兄弟,如何输出VIP的值,它的程序语句是怎么编写?谢谢!

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2008-5-10 22:12:00

vip是什么?是否是vif(膨胀因子)的误写?

如果是的话,可以这样写model y=x1-x21/vif;

vif大于10表示有共线性

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2008-5-10 22:21:00
以下是引用luijb在2008-5-10 22:12:00的发言:

vip是什么?是否是vif(膨胀因子)的误写?

如果是的话,可以这样写model y=x1-x21/vif;

vif大于10表示有共线性

VIP是Variable Importance in Projection 的缩写,即变量重要性指标,非VIF,谢谢回帖!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群