1. 探索性数据分析和数据可视化
探索性数据分析和数据可视化一直是JMP倡导的现代统计分析的重要发展方向和其与众不同的统计分析手段之一。在使用JMP11进行探索性数据分析和数据可视化的过程中,用户体验会更加愉快。这主要是因为相应的变化有:新添独有的列查看器Column Viewer、转换变量Transform Varaibles、交互式HTML报告InteractiveHTML Report,改进已有的数据过滤器Data Filter、图形生成器Graph Builder、偏好设置Preference Setting等功能。
具体来说,改进的偏好设置是指JMP11提供更加出色的默认图表和表格,也可以方便地对图表、表格和报告的外观进行微调,使用户可以自动创建有效的可视化结果,最大程度地减少调整和优化统计报表界面的无效时间,从而将精力更多地放到数据及其传达的信息等有效事件上去。

新添的交互式 HTML报告是指很多原先只能在JMP软件环境下才能实现动态互动式分析的图形和报表,都可以被保存为 HTML5 格式的网页,然后通过电子邮件发送给同事或朋友,或者直接公布到网站上,该报告支持最新的浏览器(包括移动设备浏览器)进行查看。这使得众多还没有安装JMP的人员也能分享原创者的分析成果和乐趣,像安装了JMP软件一样进行探索性数据分析。

2. 质量管理
在质量管理及其衍生出来的六西格玛领域从业的工程师和经理们是JMP软件用户群中的一个重要分支,JMP11不负众望,在这个方面交出了令人满意的答卷。其中比较大的变化是:新增响应筛选Response Screening分析平台,增强控制图生成器Control Chart Builder和预测刻画器Prediction Profiler两个质量分析工具。此外,还在过程能力分析Capability、鱼骨图Diagram、测量系统分析Measurement Systems Analysis等工具上有一些细节上的改进。
其中最值得一提的是增强的控制图生成器和预测刻画器。
很对人可能还对在JMP10中新推出的拖放式控制图生成器记忆犹新:只需轻轻一点,即可创建过程控制图表,不但可以判断流程是否稳定,而且可以分析流程不稳定的原因所在。只是让人略感遗憾的是它不支持离散变量,只能做计量型控制图。JMP11弥补了这一遗憾,最新的控制图生成器允许用户创建包括np、p、C和U图在内的计数型控制图。更令人惊喜的是,JMP11中的控制图生成器还支持T和G图在内的稀有事件控制图!T和G图是了解稀有事件发生频率是否高于预期和证明干预正当性的一种有效方式 ,它在质检人员关注安全事故、严重质量事故时非常实用,因为这时传统的控制图是无法真实表现出流程稳定性的。

JMP中的预测刻画器是很多人耳熟能详的一个特色工具,十几年前就有了。JMP11中的预测刻画器新增评估变量重要性Assess VariableImportance的选项,不仅可以通过图形进行定性分析,而且可以通过显示的各自变量主效应值和总效应值,量化地了解建模过程中最重要的输入因素。这个特点可以帮助我们在进行敏感度分析,或者需要在众多潜在因子中分离出影响响应的少数重要因子时,大幅节省分析时间,提高工作效率。

3. 产品研发
越来越多的人意识到统计质量工具不仅仅适用在企业的质量部门、工艺部门,其实在研发部门也大有用武之地,只是用到的工具会更复杂一些,如实验设计DOE和可靠性Reliability。
具体来说,JMP11中实验设计方面的主要变化是:新添独创性的决定性筛选设计Definitive Screening Design平台,改进已有的混料设计Mixture Design、筛选设计Screening Design、空间填充设计Space Filling Design等平台。JMP11中可靠性方面的主要变化是:新添可靠性方块图Reliability Block Diagram平台(仅限JMP Pro),改进已有的可靠性增长Reliability Growth、拟合参数生存Fit Parametric Survival等平台。
这当中最值得向研发人员推荐的就是新近开发的决定性筛选设计和可靠性方块图。
决定性筛选设计的亮点在于它能够一举克服传统筛选设计的两个缺陷:一是容易遗漏主效应不显著但二次项显著的关键因子,二是当存在的交互作用项较多时,需要执行较多的实验次数以提高实验的分辨率。当实验中需要考虑的潜在因子越多时,JMP11中的决定性筛选设计为你带来的价值越大。因为运用这种新方法时,实验次数的增加与实验因子的增加几乎完全是线性的,而不像传统筛选设计中那样需要成倍增加。更重要的是,它在帮助你节省实验成本和时间的同时,任何主要模型项之间又不会相互混淆,显著提高了实验分析的效率。也正是因为如此,负责这个DOE平台的JMP研发人员还荣获了美国质量协会颁发的年度大奖呢。

可靠性方块图的最大特色在于以往我们能够对一个简单产品或零部件进行可靠性分析,但对一个复杂系统(如拥有多个硬盘的 RAID 存储阵列,或者配备四个引擎的飞机)的可靠性往往会束手无策。JMP Pro11中的可靠性方块图就是专门为你创建和分析整个系统的可靠性的。它可以使用户通过查看不同的设计和比较多个系统的设计图来轻松进行假设分析,通过添加冗余部件来弥补系统弱点,从而避免系统将来发生故障。

4. 市场调研
除了质量、工艺、研发等技术部门之外,企业的市场部门经常会面临客户市场细分、满意度调查、精准营销、客户挽留等大量与统计分析相关的任务,JMP软件处理这类数据分析问题也是非常专业的。
以往这个特点一直是“藏在深闺无人知”,从JMP11开始,分析菜单中新增加了一个“客户研究Consumer Research”的二级主菜单,整合并改进了已有的分类Categorical、选择Choice、项目分析Item Analysis平台,新添了提升Uplift平台(仅限JMP Pro),显示出JMP在市场调研领域也充满了实力和信心。
这里和大家分享其中两个最有价值的工具:分类和提升。
分类平台早在JMP7时就有了,主要用于收集和分析有关客户如何使用产品或客户满意度的信息。JMP11中分类的分析操作更加简便,支持多种格式的调查问题,无论是内容详实的明细报告,还是内容紧凑的简洁报告,都可以轻松制作。用户还可以分析调查中回答者可以选择多个答案的多选问题。甚至提供一个拖放界面,用于构建更加复杂的调查分析结构。全部完成之后,还可以轻松将完成的分析表格输出到 Excel 工作簿中。

JMP Pro11中的提升平台初看和JMP中的另外一个平台:分割(即决策树)非常类似,但其实包含着全新的功能。它可以帮助用户优化市场营销决策,确定个性化促销方案,或者更用来预测不同的消费者对某项市场活动可能作出的不同回应。它还可以像其他数据挖掘方法一样使用训练、验证和检验方法,防止过度拟合,使新建的模型能够更好地推广到新数据去。
