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2014-08-03
张文彤《SPSS统计分析基础教程》第2版中关于 Durbin-Watson统计量的一点疑问


张文彤、邝春伟《SPSS统计分析基础教程》(第2版)(2013年8月印刷)中,关于 Durbin-Watson统计量的一点疑问,恳请诸位解答(本人曾为此写信于文彤博士,但其过于忙碌,无法给予解释):

一、P357“一般地,若自变量数少于4,统计量[指Durbin-Watson统计量]大于2,基本上可以肯定残差间相互独立”这句话,与后面的一句“本例的计算结果为1.88,显然独立性是没有问题的”是相互矛盾的。如果后面的一句话是正确话,那么,前面一句话应该改为“一般地,若自变量数少于4,统计量【小】于2,基本上可以肯定残差间相互独立”。求解释。


二、DW检验通常是针对计量经济学的,样本量通常不大。如,一般的计量经济学教材所提供的DW表中,样本量最大就是100。这可能是因为,100个纵向数据,已经非常难得非常可观了。

      教材的例子,实际上,只有四个时间点:200704,200712,200812,200912,每个时间点又有很多的横向数据,结果显示残差的N=992,这就无法使用DW表查临界值了。这个问题,如何解决?

三、在一般的计量经济学教程中,DW检验,存在一个[dL,dU]与[4-dU,4-dL]的无法判断的区域,而且,在2左右即在[dU,4-dU]之间者是无自相关的,而现在张文彤与邝春伟的教材中提出一个大于2的经验值,实在让我难以理解,恳请诸位解释一下其与一般的计量经济学教程中的这种矛盾之处。

望诸位解释时,提供一点参考文献,以便可以参阅。

谢谢。


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2014-8-3 23:48:37

Durbin-Watson(DW)检验


1.DW检验用来检验残差的自相关。检验统计量为:
             dw.PNG    
2.DW=2,表示无自相关

3.DW=4,表示完全负自相关

4.DW=0,表示完全正自相关

5.DW在0-2之间说明存在正自相关

6.DW在2-4之间说明存在负的自相关

7.一般认为,DW值在1.5-2.5之间即可说明无自相关现象

该书P357中,DW的计算结果为1.880,所以可以认为残差间相互独立。



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2014-8-4 00:12:36
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2014-8-4 07:49:36
书上的讲解含糊不清,有点乱了。
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2014-8-4 09:23:53
kuangsir6 发表于 2014-8-3 23:48
Durbin-Watson(DW)检验
1.DW检验用来检验残差的自相关。检验统计量为:
谢谢答复。

1-6条,规范的教材中,均有说明。第7条,所见者不多,但却是非常实用的。试问,关于第7条“一般认为,DW值在1.5-2.5之间即可说明无自相关现象”,可有规范的参考文献?我很想拜读一下,这个非常重要。谢谢。

我的印象中,DW适用于时间序列数据或纵向数据,对于横向数据或纵横交错的数据(即面板数据)是不适用的。而张文彤的教材,其实是一个面板数据。因此,我的观点是,张的教材中,其实不应该使用DW来判断残差项的独立性,而应该使用RUN检验(对残差项进行单变量的游程检验)或绘图观察(以Y预测值为横轴、残差为纵轴绘制散点图,若残差无明显规律性则可判断无自相关或具有随机性)。不知我的理解合适否?
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2014-8-4 09:33:30
kuangsir6 发表于 2014-8-3 23:48
Durbin-Watson(DW)检验
1.DW检验用来检验残差的自相关。检验统计量为:
再一个问题:
我查看各种DW表,发现样本量N值均不大。我的理解是,DW检验通常是针对计量经济学的,样本量通常不大。如,一般的计量经济学教材所提供的DW表中,样本量最大就是100。如果N比较大时,如达到了N=1000,怎么办?这时,似乎无法查找其判别的临界值了。这时,怎么判别?
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