道友你现在知道咋回事没有？请教一下

同问不懂啊

同问不懂啊

同样报错啊
> by(mtcars[vars],mtcars$am,dstats)
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Rerun with Debug
Error in is.data.frame(x) :
  (list) object cannot be coerced to type 'double' In addition: Warning message:
In mean.default(x) : 参数不是数值也不是逻辑值：回覆NA

我也遇到了，仔细调试后发现by函数不能将数据框按照各列变量的顺序传送给dstats函数，结果dstats函数接受的是整个数据框3个变量一起算均数而报错，相反使用aggregate函数确没问题。估计是书作者版本和我们用的不同的原因，谁知道呢
> by(tt1[var],tt1[,1],dstats)
Error in is.data.frame(x) : (串列)对象不能强制改变成'double'种类
此外: Warning messages:
1: In mean.default(x) : 参数不是数值也不是逻辑值：回覆NA
2: In mean.default(x) : 参数不是数值也不是逻辑值：回覆NA
3: In mean.default(x) : 参数不是数值也不是逻辑值：回覆NA
> aggregate(tt1[var],by=list(sex=tt1[,2]),dstats)
  sex 年龄.mean   年龄.sd 空腹血糖.mean 空腹血糖.sd
1  男 64.333333 10.481730     6.8833333   1.6129683
2  女 54.000000  2.309401     5.5000000   0.5773503


> by(tt1[,4],tt1[,2],dstats)
tt1[, 2]: 男
    mean       sd
6.883333 1.612968
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
tt1[, 2]: 女
     mean        sd
5.5000000 0.5773503
> aggregate(tt1[4],by=list(sex=tt1[,2]),dstats)
  sex 空腹血糖.mean 空腹血糖.sd
1  男     6.8833333   1.6129683
2  女     5.5000000   0.5773503
> by(tt1[,3:4],tt1[,2],dstats)
Error in is.data.frame(x) : (串列)对象不能强制改变成'double'种类
此外: Warning message:
In mean.default(x) : 参数不是数值也不是逻辑值：回覆NA

我用的试验数据> tt1
   病历号 性别 年龄 空腹血糖
1       1   男   52      8.0
2       2   男   51      7.0
3       3   女   52      5.0
8       3   女   52      5.0
4       4   女   56      6.0
9       4   女   56      6.0
5       5   男   74      5.0
10      5   男   74      5.0
6       6   男   65      9.0
7       7   男   70      7.3
> str(tt1)
'data.frame':   10 obs. of  4 variables:
$ 病历号  : chr  "1" "2" "3" "3" ...
$ 性别    : Factor w/ 2 levels "男","女": 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1
$ 年龄    : num  52 51 52 52 56 56 74 74 65 70
$ 空腹血糖: num  8 7 5 5 6 6 5 5 9 7.3
> var
[1] "年龄"     "空腹血糖"


我们版本 aggregate函数功能和作者的相比正好加强了，可以返回成组变量，by似乎能力变弱了达不到作者说的要求

我也遇到这个问题了。算了，还是跳过去吧。 R里面的function又不是这一个，此路不通，换条路走走。

有人解决了吗？纠结好久了

要想实现楼主要的结果，按照这种方式写代码效率太低，建议使用dplyr包来处理，代码如下：

by(mtcars$mpg,mtcars$am,dstats)
mtcars$am: 0
     mean        sd
17.147368  3.833966
------------------------------------------------
mtcars$am: 1
     mean        sd
24.392308  6.166504


      我也是按照R实战书上不行，然后把数据框换成列表就行了，我用了mtcars$mpg试了下。说明 沙发 说的是对的呀，现在版本的R中mean和sd函数不能用于数据框。
      但是为什么aggregate函数可以呢，我没看help，但我估计aggregate函数里肯定自动把数据框按列分成一个个列表，然后再分别计算统计值。所以aggregate可以，by函数出错。
aggregate(mtcars[vars],by=list(am=mtcars$am),mean)
  am      mpg       hp       wt
1  0 17.14737 160.2632 3.768895
2  1 24.39231 126.8462 2.411000

要是觉得答得可以。

aggregate()函数可以一次性返回若干个统计量，R语言实战中的7-7改为aggregate可行，用这一个已经足够啦。

> dstats <- function(x)(c(mean=mean(x), sd=sd(x)))
> aggregate(mtcars[vars], by = list(am=mtcars$am), dstats)
  am  mpg.mean    mpg.sd   hp.mean     hp.sd   wt.mean     wt.sd
1  0 17.147368  3.833966 160.26316  53.90820 3.7688947 0.7774001
2  1 24.392308  6.166504 126.84615  84.06232 2.4110000 0.6169816

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还真的是，aggregate可能新版升级了吧

最终发现 by函数按照 因子分类后的数据交给函数处理，如果函数可以识别数据框不同列，如summary函数，最后结果按照数据框各列计算结果。
如果不能识别数据框各列如sum函数，那么将数据强制转化向量处理。及求所有列数据总和。这时如果某些函数如mean在转化时不能正确处理就会产生NA值报错。
aggregate函数与by不同在于它直接把数据框分列后传给函数处理，这样就不易出错。
如果你要各列应用函数建议首选aggregate函数，同时aggregate得到加强可以返回多个值。

感谢，试用了一下，aggregate函数确实是可以的

可以参考by函数的help文档，INDICES这个参数与aggregate函数不同，可能是这块原因