一开始也很注重技术，毕竟刚刚从学术的氛围中做出来，对数学模型的准确性很痴心。后来也渐渐领悟智能只是一部分，最终要和商业结合在一起才体现价值。数据分析定位维度的精准是第一步，以及能将模型语言转化成可执行战略。对数据的敏锐性需要磨练，商业视野更是需要日积月累的项目经验。
    第一步：掌握基本的数据分析知识（比如统计、概率、数据挖掘基础理论、运筹学等），
    第二步：掌握基本的数据分析软件（比如VBA、Matlab、SPSS、SQL等），
    第三布：掌握基本的商业经济常识（比如宏微观经济学、营销理论、投资基础知识、战略与风险管理等）
数据分析师专业要求是什么
数据分析师培训需要知道哪些知识
项目数据分析师报考条件是什么