从数据分析角度出发，数据挖掘可以分为两种类型：描述型数据挖掘和预测型数据挖掘。
    描述型数据挖掘是以简洁概述的方式表达数据中的存在一些有意义的性质；而后者则通过对所提供数据集应用特定方法分析所获得的一个或一组数据模型，并将该模型用于预测未来新数据的有关性质。
    数据库通常包含了大量细节性数据，然而用户却常常想要得到能以简洁描述性方式所提供的概要性总结。这样的数据摘要能够提供一类数据的整体情况描述；或与其它类别数据相比较的有关情况的整体描述。此外用户通常希望能轻松灵活地获得从不同角度和分析细度对数据所进行的描述。
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