数据挖掘应该注意：商业理解，也就是业务理解最重要，没有这个，数据挖掘就是空中楼阁。
数据理解，明确知道你要解决的问题，知道每个数据属性，每个记录内容的含义，不然没法抽取数据。
数据准备，包括抽取，处理重复值，空值，重要性选择，有些还需要标准化处理，这个过程最消耗时间，占整个过程的70-80%。
建模准备，选择合适的数学模型，有时候要选择几种不同的模型。
模型评价，评价各个模型的准确性，对数据和分析过程的解释性，选择最优的。
模型发布，模型是给业务提供依据的，不能应用的模型是白白浪费时间。
以上基本是数据挖掘的各个步骤，都重要，没有哪个过程可以随便，都需要注意详见附件数据挖掘入门必看10个问题