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数据分析师考试科目都有哪些
点滴记录life
2016-8-26 15:39:38
传统商业银行不能忽视大数据时代的到来，这意味着成本的大幅度下降。如果我们不能面对这样的转变，未来我们可能在很多领域都要让位于在大数据方面有很大优势的新进者。
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临时同居
2016-8-27 14:16:55
面对如今如火如荼的数据分析师岗位职业竞争，大家都在不断地充实自己的数据分析技能。CDA数据分析师，我觉得是一个很好的选择！
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我有我的love
2016-8-27 14:28:48
如今很多高校都开始开设了数据分析这门课程或专业，可见本科生都在为这数据分析师而努力，所以出来工作了的或正想着从事数据分析行列的，一定要把握时机把 数据分析的知识技能学得扎实和更牢，这样才能在激烈的竞争中站得更稳。。
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放纵我的放纵
2016-8-29 09:22:53
不要为了大数据而作大数据，初以为略有道理，现在发现，仍有很多人埋在这个坑里，为了大数据而做大数据，不仅是现在一些创业者和投资者的误区，甚至很有可能在未来的一小股泡沫中，越吹越大，这股泡沫什么时候来谁也不知，或许半年，或许两年。
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彩虹之都
2016-8-29 09:28:09
传统数据的生产、存储以及调用是分割的， 很多数据在采集之前就已经经过了人脑有意识处理，如市场调查产生的数据，而大数据的产生和捕获都是在人们无意识地正常生产经营活动中进行，做到了反映真 实，并一直在线，再借助以云计算为代表的新型处理方法，就能将在线的大数据实时进行分析，并将分析结果随时调用。
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彩虹之都
2016-8-29 09:28:54
数据价值是由业务目标所决定的，当你的数据分析团队，知道什么因素影响你的业务成功？什么会提高收入和节约成本？那么你就能从小的数据中获取价值，只有当一个企业在小数据中获得有价值的信息后，我们才能去处理好大数据并且从中获取更高的价值。
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跟着风儿走
2016-8-29 09:50:22
大数据不是越大越好，大数据分析有三个原则：第一，简单，分析出来的结果必须非常非常简单，没有任何花哨的东西，任何人都能够看明白看懂。第二，迅速，分析速度越慢接受度越低，越快接受度越高。第三，规模化，希望公司内部所有的员工每一个人都能够用数据来分析帮他们做决策，很快的做决策。
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一直在北方
2016-8-29 14:32:15
“大数据”是当前的时髦术语，是技术界用来解决世界上最难处理的问题的全能办法。这个术语一般用来描述对海量信息进行分析，从而发现规律、收集有价值的见解和预言复杂问题答案的技巧与科学。它也许听起来有些乏味，但是从制止恐怖分子，到消除贫困，到拯救地球，对于大数据的鼓吹者来说，没有什么问题是解决不了的。
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信仰的海洋
2016-8-29 14:54:22
在一定程度上是的。大数据可以提供帮助改善我们城市的宝贵见识，但是它对我们的帮助仅此而已。因为数据在生成或采集的过程并不都是平等的，大数据集存在“信号问题”———即某些民众和社区被忽略或未得到充分代表，这被称为数据黑暗地带或阴影区域。因此大数据在城市规划中的应用在很大程度上取决于市政官员对数据及其局限性的了解。
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Aloha遇见你
2016-8-30 09:28:43
数据分析师，数据挖掘师，数据科学家，数据分析员，大数据分析，大数据挖掘等等，好多职位领域都在如火如荼地上演竞争激烈的角逐，现在就是你自己决定的时候了！
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我心孤独
2016-8-30 09:58:20
我们正处在一个数据呈爆发式增长的时代，移动互联网、移动终端和数据感应器的出现，使数据以超出人们想象的速度快速增长。互联网、物联网每天都在产生大量的数据，这些庞大的数据资源，为人们依据数据更全面地了解世界提供了可能。
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热爱你的热爱
2016-8-30 10:11:57
大数据不是越大越好，大数据分析有三个原则：第一，简单，分析出来的结果必须非常非常简单，没有任何花哨的东西，任何人都能够看明白看懂。第二，迅速，分析速度越慢接受度越低，越快接受度越高。第三，规模化，希望公司内部所有的员工每一个人都能够用数据来分析帮他们做决策，很快的做决策。
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聆听故事city
2016-8-30 14:03:46
依托现实数据，进行客观科学化处理，给予公司决策以借鉴。规划公司以后的发展方向和业务。数据分析师，可以让你越变越好，也可以让这个时代越变越精彩。
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我愿一生孤独
2016-8-30 14:15:35
依托现实数据，进行客观科学化处理，给予公司决策以借鉴。规划公司以后的发展方向和业务。数据分析师，可以让你越变越好，也可以让这个时代越变越精彩。
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一直在北方
2016-8-31 09:37:41
如今好多公司都在招聘数据分析师精英。现在这个时代，人人都用大数据说话，靠大数据分析来进行决策，可见数据分析和数据挖掘有多重要。也越来越多的人投入到数据分析的行业，竞争也随之增大。因此，想好自己是否喜欢和适合大数据分析。不然坚持真的是种很痛苦的折磨……
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信仰的海洋
2016-8-31 09:57:17
现在数据分析师的招聘很火，但竞争数据分析师相关岗位的人也越来越多，优秀的人也越来越多，竞争好强。所以决定从事数据分析或数据挖掘工作的朋友，一定要好好加把劲，让自己的专业知识技能更加巩固扎实，这样才能增强自己的竞争力。
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心从未停止呼吸
2016-8-31 10:11:10
学习数据分析或数据挖掘的相关专业知识，真的是任重而道远啊，必须好好努力，不然真的会落后别人很多。必须要好好学，努力学！！
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funny每一天
2016-8-31 13:56:39
数据分析工作，在绝大部分情况下的目的在于用统计学的手段揭示数据所呈现的一些有用的信息，比如事物的发展趋势和规律；又或者是去定位某种或某些现象的原因；也可以是检验某种假设是否正确（心智模型的验证）。因此，数据分析工作常常用来支持决策的制定。
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点滴记录life
2016-8-31 14:35:43
软件只是帮助我们完成任务的工具。并不是我们只要学好的软件操作就能很好地完成任务，因为与操作相比，如何解释最后的结果要重要的多。即使软件操作的再熟，如果看不懂结果，那跟不会才做没有两样。
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聆听故事city
2016-8-31 14:41:47
对大数据所号称的客观性的另一个期待是对于少数群体的歧视将会减少，因为原始数据总是不含社会偏见的，这使得分析可以在整体水平上进行，从而避免基于群体的歧视。然而，由于大数据能够作出有关群体不同行为方式的论断，它们的使用通常恰恰就是为了实现一个目的———即把不同的个体归入不同的群体中。
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widen我的世界
2016-11-7 14:00:53
「大数据」是近年来很夯的时下议题，不过它已不再是一个「全新」的概念，大家都活在大数据的时代里，并且对此也不陌生，( 至少应该不是第 1 次听到 )许多企业家也拼了命地试图让自己的公司和「大数据」挂上钩，好像大数据是这个时代里赚钱的唯一一条生命路。
但是然后呢？这跟我们生活有什么关系？我们可以从这当中得到什么？并且有什么是我们可以做的？
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明天⊙过后
2018-1-3 17:12:36
在金融行业，海量的数据再等着我们去挖掘，特别是在国企中，现有的数据利用率极低。多学门本事更好
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