数据分析师考试科目都有哪些

galaxy_mm

31591

收藏 2014-08-07

数据分析师考试科目：

考核方式考试时间考核要点总分数及格分数
机考 120分钟以CDA数据分析原理为考试要点，主要考察学员的理论素质 100 ≥60
实操考核    180分钟以案例分析为主，主要考察学员在实战中运用分析原理及专业分析和决策的能力 100 ≥60他一共有四本书，这个是书的目录，你可以看一下  不知道对你有没有帮助。

教材有：《从零进阶！数据分析师的统计基础》（人大经济论坛主编曹正凤编著）
      《如虎添翼！数据处理的SAS EG实现》（人大经济论坛主编徐筱刚编著）
      《胸有成竹！数据分析的SAS EG进阶》（人大经济论坛主编常国珍编著）

数据分析师

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funny每一天

2014-12-15 16:03:05

数据分析师考试，一说到考试就觉得必须全力以赴才行，好好考，我觉得考完了如果真的拿到了证书，对我们以后的发展将是很有帮助的。

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仗剑天涯行

2014-12-15 19:03:49

数据分析师考试教材有：《从零进阶！数据分析师的统计基础》（人大经济论坛主编曹正凤编著）

《如虎添翼！数据处理的SAS EG实现》（人大经济论坛主编徐筱刚编著）

《胸有成竹！数据分析的SAS EG进阶》（人大经济论坛主编常国珍编著）

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猎魂变

2014-12-16 09:00:58

说起来数据分析师的证书还是很有用的，不知道为什么总是喜欢把数据分析师和注册会计师对比一下，最后发现注会更胜一筹，然后觉得是注会因为已经成熟了社会认同度高，数据分析师因为是新兴的所以会感觉差一点！

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sophie_zuo

2015-1-26 17:45:55

新的行业需求，努力考一个

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hong520213

2015-2-15 12:59:52

请问一下2015年CDA的考试时间和报名费用？

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banana4bird

2016-1-10 16:16:29

努力努力

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空城依旧空

2016-5-27 19:32:54

请问想要考数据分析师，必须要培训吗？我又需要学习些什么？

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1229784736

2016-7-26 14:12:52

数据分析师

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funny每一天

2016-8-23 13:48:06

数据分析师，真的火啊，千军万马，前仆后继……

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点滴记录life

2016-8-23 13:53:35

要说什么职业最吃香，现在当属数据分析师！！

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聆听故事city

2016-8-23 13:54:23

数据分析师考试到底难不难，自学几乎是通过不了的，要好好报个班才行。

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离婚律师

2016-8-23 13:58:52

现在CDA数据分析师非常抢手，感觉好多人都开始报班学习了……技术人才越来越多啊！

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我有我的love

2016-8-23 14:00:58

想取得CDA数据分析师的证书，通过考试时必须的，但是数据分析师不是一般的简单，要认真报个班努力地学才行！！自学是不可能的……

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全球之行heart

2016-8-23 14:02:53

如今很多学子都选择学习数据分析的相关知识，无非都是想在数据分析师的大潮中赢得属于自己的一杯羹。。。。。

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美国队长2

2016-8-23 14:06:53

好几个朋友都考到了CDA数据分析师的证书，现在所在的公司待遇都好不错，好后悔当初没和他们一起报名数据分析师。。。。。。

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Aloha遇见你

2016-8-23 14:10:27

数据分析师从崛起到如今的如火如荼，发展不过几年就如此迅猛，身边不少朋友都开始涉足数据分析师。。。

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good1234

2016-8-23 14:19:16

数据分析师，大数据分析。大数据分析师，数据分析，CDA数据分析师

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一直在北方

2016-8-24 11:41:49

随着企业对数据价值的认识越来越高，数据分析类项目也随之增加，尤其是近一段时间大数据时代的到来，数据分析已经是必不可少的内容。其中数据分析结果以报表形式呈现给用户，是各项目的重要组成部分。

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信仰的海洋

2016-8-24 11:58:59

做一名合格的数据分析师，除了对数据需要有良好的敏感性之外，对相关业务的背景的深入了解，对客户或业务部门的需求的清晰认识。根据实际的业务发展情况识别哪些数据可用，哪些不适用，而不是孤立地在“真空环境”下进行分析。

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心从未停止呼吸

2016-8-24 12:05:49

无处不在的大数据——各种云计算、谷歌的神通、亚马逊的推送、天涯人肉、微博万能，等等，我们掌握了新的工具，也获取了以前从未有过的各种信息。大数据拉近了我们与现实的距离，“地球村”变成了“地球屋”，仿佛所有人、所有事物都触手可及，而这些牛逼哄哄的互联网巨头就在客厅展示着世界的每一寸光景。

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跟着风儿走

2016-8-24 12:11:27

数据分析师将杂乱的数据进行整理后，将数据以不同的形式展现给产品经理、运营人员、营销人员、财务人员、业务人员等。提出基于数据的结果和分析建议，完成数据从原始到商业化应用到关键一步，数据分析师的数据敏感度、商业敏感度、分析角度、表达方式对于商业决策很重要。

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彩虹之都

2016-8-24 12:54:41

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热爱你的热爱

2016-8-24 13:13:50

互联网金融企业通过获得多渠道的大数据原料，利用数学运算和统计学的模型进行分析，从而评估出借款者的信用风险，典型的企业是美国的Zest Finance。其通过分析模型对每位信贷申请人的上万条原始信息数据进行分析，并得出超过数万个可对其行为做出测量的指标，而这一过程在5秒钟内就能全部完成。

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放纵我的放纵

2016-8-26 10:16:31

大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。

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点滴生活

2016-8-26 10:24:47

数字时代，用户越来越多的日常行为从线下转移到线上，并产生了大量非结构化的数据。这让互联网公司在大数据领域有了机会，因为它能够对这些沉淀数据进行深度分析和解读，挖掘其中蕴含的社会、经济和民生价值。

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我心孤独

2016-8-26 10:29:49

传统商业银行不能忽视大数据时代的到来，这意味着成本的大幅度下降。如果我们不能面对这样的转变，未来我们可能在很多领域都要让位于在大数据方面有很大优势的新进者。

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Aloha遇见你

2016-8-26 10:36:33

数据统计与分析不同于大数据，甚至数据挖掘都与大数据鼓吹者的理想相差甚远。而在当前的主流互联网金融应用（例如P2P借贷、众筹和供应链金融、渠道金融）中，大数据并非多重要的因素，应用时机也未必成熟。

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funny每一天

2016-8-26 15:27:20

大数据迷思和对线下操作的批评反映的是一种片面技术倾向，过重的技术视角只会抹杀互联网金融在交易主体、交易渠道、用户体验、普惠思维方面的巨大优势与革新价值。当前的互联网金融企业向别人忽悠下大数据未尝不可——只是，千万不要把自己也忽悠进去了。

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good1234

2016-8-26 15:29:43

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