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数据分析师资格证书好考吗_数据分析师
91楼
信仰的海洋
2016-8-24 11:58:01
做一名合格的数据分析师,除了对数据需要有良好的敏感性之外,对相关业务的背景的深入了解,对客户或业务部门的需求的清晰认识。根 据实际的业务发展情况识别哪些数据可用,哪些不适用,而不是孤立地在“真空环境”下进行分析。
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92楼
心从未停止呼吸
2016-8-24 12:03:38
无处不在的大数据——各种云计算、谷歌的神通、亚马逊的推送、天涯人肉、微博万能,等等,我们掌握了新的工具,也获取了以前从未有过的各种信息。大数据拉近了我们与现实的距离,“地球村”变成了“地球屋”,仿佛所有人、所有事物都触手可及,而这些牛逼哄哄的互联网巨头就在客厅展示着世界的每一寸光景。
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93楼
跟着风儿走
2016-8-24 12:10:42
数据分析师将杂乱的数据进行整理后,将数据以不同的形式展现给产品经理、运营人员、营销人员、财务人员、业务人员等。提出基于数据的结果和分析建议,完成数据从原始到商业化应用到关键一步,数据分析师的数据敏感度、商业敏感度、分析角度、表达方式对于商业决策很重要。
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94楼
彩虹之都
2016-8-24 12:53:21
随着企业对数据价值的认识越来越高,数据分析类项目也随之增加,尤其是近一段时间大数据时代的到来,数据分析已经是必不可少的内容。其中数据分析结果以报表形式呈现给用户,是各项目的重要组成部分。
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95楼
热爱你的热爱
2016-8-24 13:12:52
互联网金融企业通过获得多渠道的大数据原料,利用数学运算和统计学的模型进行分析,从而评估出借款者的信用风险,典型的企业是美国的Zest Finance。其通过分析模型对每位信贷申请人的上万条原始信息数据进行分析,并得出超过数万个可对其行为做出测量的指标,而这一过程在5秒钟内就能全部完成。
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96楼
放纵我的放纵
2016-8-26 10:17:39
大数据营销是基于多平台的大量数据,依托大数据技术的基础上,应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业,又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集,以及大数据技术的分析与预测能力,能够使广告更加精准有效,给品牌企业带来更高的投资回报率。
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97楼
点滴生活
2016-8-26 10:26:49
数字时代,用户越来越多的日常行为从线下转移到线上,并产生了大量非结构化的数据。这让互联网公司在大数据领域有了机会,因为它能够对这些沉淀数据进行深度分析和解读,挖掘其中蕴含的社会、经济和民生价值。
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98楼
我心孤独
2016-8-26 10:33:09
传统商业银行不能忽视大数据时代的到来,这意味着成本的大幅度下降。如果我们不能面对这样的转变,未来我们可能在很多领域都要让位于在大数据方面有很大优势的新进者。
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99楼
Aloha遇见你
2016-8-26 10:37:23
数据统计与分析不同于大数据,甚至数据挖掘都与大数据鼓吹者的理想相差甚远。而在当前的主流互联网金融应用(例如P2P借贷、众筹和供应链金融、渠道金融)中,大数据并非多重要的因素,应用时机也未必成熟。
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100楼
funny每一天
2016-8-26 15:28:20
大数据迷思和对线下操作的批评反映的是一种片面技术倾向,过重的技术视角只会抹杀互联网金融在交易主体、交易渠道、用户体验、普惠思维方面的巨大优势与革新价值。当前的互联网金融企业向别人忽悠下大数据未尝不可——只是,千万不要把自己也忽悠进去了。
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101楼
good1234
2016-8-26 15:31:00
数据统计与分析不同于大数据,甚至数据挖掘都与大数据鼓吹者的理想相差甚远。而在当前的主流互联网金融应用(例如P2P借贷、众筹和供应链金融、渠道金融)中,大数据并非多重要的因素,应用时机也未必成熟。
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102楼
点滴记录life
2016-8-26 15:43:09
传统商业银行不能忽视大数据时代的到来,这意味着成本的大幅度下降。如果我们不能面对这样的转变,未来我们可能在很多领域都要让位于在大数据方面有很大优势的新进者。
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103楼
临时同居
2016-8-27 14:17:44
面对如今如火如荼的数据分析师岗位职业竞争,大家都在不断地充实自己的数据分析技能。CDA数据分析师,我觉得是一个很好的选择!
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104楼
临时同居
2016-8-27 14:18:06
面对如今如火如荼的数据分析师岗位职业竞争,大家都在不断地充实自己的数据分析技能。CDA数据分析师,我觉得是一个很好的选择!
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105楼
我有我的love
2016-8-27 14:34:13
如今很多高校都开始开设了数据分析这门课程或专业,可见本科生都在为这数据分析师而努力,所以出来工作了的或正想着从事数据分析行列的,一定要把握时机把 数据分析的知识技能学得扎实和更牢,这样才能在激烈的竞争中站得更稳。。
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106楼
放纵我的放纵
2016-8-29 09:21:45
不要为了大数据而作大数据,初以为略有道理,现在发现,仍有很多人埋在这个坑里,为了大数据而做大数据,不仅是现在一些创业者和投资者的误区,甚至很有可能在未来的一小股泡沫中,越吹越大,这股泡沫什么时候来谁也不知,或许半年,或许两年。
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107楼
彩虹之都
2016-8-29 09:29:38
数据价值是由业务目标所决定的,当你的数据分析团队,知道什么因素影响你的业务成功?什么会提高收入和节约成本?那么你就能从小的数据中获取价值,只有当一个企业在小数据中获得有价值的信息后,我们才能去处理好大数据并且从中获取更高的价值。
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108楼
跟着风儿走
2016-8-29 09:51:48
大数据不是越大越好,大数据分析有三个原则:第一,简单,分析出来的结果必须非常非常简单,没有任何花哨的东西,任何人都能够看明白看懂。第二,迅速,分析速度越慢接受度越低,越快接受度越高。第三,规模化,希望公司内部所有的员工每一个人都能够用数据来分析帮他们做决策,很快的做决策。
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109楼
一直在北方
2016-8-29 14:29:55
“大数据”是当前的时髦术语,是技术界用来解决世界上最难处理的问题的全能办法。这个术语一般用来描述对海量信息进行分析,从而发现规律、收集有价值的见解和预言复杂问题答案的技巧与科学。它也许听起来有些乏味,但是从制止恐怖分子,到消除贫困,到拯救地球,对于大数据的鼓吹者来说,没有什么问题是解决不了的。
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110楼
信仰的海洋
2016-8-29 14:52:05
在一定程度上是的。大数据可以提供帮助改善我们城市的宝贵见识,但是它对我们的帮助仅此而已。因为数据在生成或采集的过程并不都是平等的,大数据集存在“信号问题”———即某些民众和社区被忽略或未得到充分代表,这被称为数据黑暗地带或阴影区域。因此大数据在城市规划中的应用在很大程度上取决于市政官员对数据及其局限性的了解。
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111楼
Aloha遇见你
2016-8-30 09:29:15
数据分析师,数据挖掘师,数据科学家,数据分析员,大数据分析,大数据挖掘等等,好多职位领域都在如火如荼地上演竞争激烈的角逐,现在就是你自己决定的时候了!
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112楼
我心孤独
2016-8-30 09:46:00
我们正处在一个数据呈爆发式增长的时代,移动互联网、移动终端和数据感应器的出现,使数据以超出人们想象的速度快速增长。互联网、物联网每天都在产生大量的数据,这些庞大的数据资源,为人们依据数据更全面地了解世界提供了可能。
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113楼
热爱你的热爱
2016-8-30 10:11:05
大数据不是越大越好,大数据分析有三个原则:第一,简单,分析出来的结果必须非常非常简单,没有任何花哨的东西,任何人都能够看明白看懂。第二,迅速,分析速度越慢接受度越低,越快接受度越高。第三,规模化,希望公司内部所有的员工每一个人都能够用数据来分析帮他们做决策,很快的做决策。
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114楼
聆听故事city
2016-8-30 14:02:32
依托现实数据,进行客观科学化处理,给予公司决策以借鉴。规划公司以后的发展方向和业务。数据分析师,可以让你越变越好,也可以让这个时代越变越精彩。
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115楼
我愿一生孤独
2016-8-30 14:13:37
依托现实数据,进行客观科学化处理,给予公司决策以借鉴。规划公司以后的发展方向和业务。数据分析师,可以让你越变越好,也可以让这个时代越变越精彩。
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116楼
一直在北方
2016-8-31 09:38:40
如今好多公司都在招聘数据分析师精英。现在这个时代,人人都用大数据说话,靠大数据分析来进行决策,可见数据分析和数据挖掘有多重要。也越来越多的人投入到数据分析的行业,竞争也随之增大。因此,想好自己是否喜欢和适合大数据分析。不然坚持真的是种很痛苦的折磨……
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117楼
信仰的海洋
2016-8-31 10:02:33
现在数据分析师的招聘很火,但竞争数据分析师相关岗位的人也越来越多,优秀的人也越来越多,竞争好强。所以决定从事数据分析或数据挖掘工作的朋友,一定要好好加把劲,让自己的专业知识技能更加巩固扎实,这样才能增强自己的竞争力。
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118楼
心从未停止呼吸
2016-8-31 10:14:43
学习数据分析或数据挖掘的相关专业知识,真的是任重而道远啊,必须好好努力,不然真的会落后别人很多。必须要好好学,努力学!!
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119楼
funny每一天
2016-8-31 13:58:53
数据分析工作,在绝大部分情况下的目的在于用统计学的手段揭示数据所呈现的一些有用的信息,比如事物的发展趋势和规律;又或者是去定位某种或某些现象的原因;也可以是检验某种假设是否正确(心智模型的验证)。因此,数据分析工作常常用来支持决策的制定。
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120楼
点滴记录life
2016-8-31 14:41:06
软件只是帮助我们完成任务的工具。并不是我们只要学好的软件操作就能很好地完成任务,因为与操作相比,如何解释最后的结果要重要的多。即使软件操作的再熟,如果看不懂结果,那跟不会才做没有两样。
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