全部版块 我的主页
› 论坛 › 提问 悬赏 求职 新闻 读书 功能一区 › 经管百科 › 爱问频道
数据分析师资格证书好考吗_数据分析师
海棠之湫
2016-9-28 16:42:38
一个优秀的数据分析师应该具有全局观和专业度，从业务实际出发，综合各个方面的可能性，因此，EDM注册转化率骤降的可能性罗列如下：

技术原因：ETL延迟或者故障，造成前端注册数据缺失，注册转化率急剧下降；
外部因素：该时间节点是否有节假日，其他部门近期是否有向用户发送推广邮件，这些因素可能稀释用户的注意力；
内部因素：邮件的文案、设计是否有改变；邮件的到达率、打开率、点击率是否正常；邮件的注册流是否顺畅。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

呼唤无言
2016-9-28 17:24:33
自己做了数据分析师，真的觉得古语说的对，“功夫在诗外”。一名好的数据分析师，接到一个需求时，会更多考虑这个需求本身，包括要做的东西是什么，为什么这么做，还可以怎么做，怎么去做，关键点是什么。都想清楚了，才去动手做。建议任何一名数据分析人员，都能在做以前把问题想清楚，确认清楚，不要等到做完才发现自己做错了，那样会很浪费时间。自己这方面曾犯过N多错误。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

annda
2016-9-28 17:51:55
不好考啊
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

楠楠之音
2016-9-29 08:45:30
企业要提高市场占有率，就是要提高人心占有率，因此数据分析师研究用户心理的工作必不可少。数据分析师若懂得心理学，则能更准确的探测到用户的真实想法。

例如，在做品牌形象分析时，常会用到的是映射法，映射法就是基于心理学的数据采集方法。比如，让你对某所别墅进行描述，很难说得清，但如果让你选择图片，你对图片的认识就映射了你对这所别墅的印象。比如，你选择了劳斯莱斯车，很明显，你认为这所别墅的形象是高端的。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

秋冬莫寒
2016-9-29 13:47:14
一个数据分析师应该选的这家公司，应该凭借数据学来做到自己与其他竞争对手之间的「切割」。请注意，有可能数据学可以用来支持更低的价格，更优质的产品，更快的配送速度，但是它绝对不是实现这些优势的主要原因。直接，且主要的原因通常情况下是规模经济造成了更低的价格，专利和品牌带来了更加优质的产品，自动化的技术使得配送速度提升。如果公司核心竞争力是构建在数据和分析工具上，那么它会迅速跟其他竞争者拉开几个身位。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

点滴生活
2016-9-29 17:34:17
数据分析师不要只站在岸边看业务岗位的同事们游泳。半年都不懂业务的数据分析师是没有进入状态的。从技术人员到公司核心，数据分析师需要用开放的好奇心不断拓宽知识的疆界。
数据分析师作为一个出现时间不长的工种，大数据时代下，具有良好的发展前景，但成为螺丝钉还是成为龙头，这里面的裂变和跃迁，需要每一个数据分析师怀着好奇心精神不断拥抱新的领域，尝试新的可能。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

离婚律师
2016-9-30 11:41:02
数据项目工作是循序渐进的过程，无论是一个数据分析项目还是数据产品项目，都需要数据分析师具备计划、领导、组织、控制的项目工作能力。
在业务理解数据的基础上，推动业务落地实现数据建议。从业务最重要、最紧急、最能产生效果的环节开始是个好方法，同时要考虑到业务落地的客观环境，即好的数据结论需要具备客观落地条件。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

离婚律师
2016-10-4 18:45:04
数据应用是数据具有落地价值的直接体现，这个过程需要数据分析师具备数据沟通能力、业务推动能力和项目工作能力。

数据沟通能力。深入浅出的数据报告、言简意赅的数据结论更利于业务理解和接受，打比方、举例子都是非常实用的技巧。

业务推动能力。在业务理解数据的基础上，推动业务落地实现数据建议。从业务最重要、最紧急、最能产生效果的环节开始是个好方法，同时要考虑到业务落地的客观环境，即好的数据结论需要具备客观落地条件。

项目工作能力。数据项目工作是循序渐进的过程，无论是一个数据分析项目还是数据产品项目，都需要数据分析师具备计划、领导、组织、控制的项目工作能力。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

一直在北方
2016-10-4 18:50:23
面试时候基本上会问一些”你认为数据分析都包含哪些工作“，”你之前做过什么数据分析项目“，”你印象最深刻的项目是哪一个“，”你觉得数据分析哪部分最重要“，”你在工作中碰到过什么难题“之类的问题，你已经做过一份完整报告所以这些问题应该都能答上来，基本都是开放式问题，没有标准答案，不必紧张。如果碰上让你写代码或者做算法题的，默默退了吧，他们要招的是开发……
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

楠楠之音
2016-10-4 18:52:42
数据分析师不要只站在岸边看业务岗位的同事们游泳。半年都不懂业务的数据分析师是没有进入状态的。从技术人员到公司核心，数据分析师需要用开放的好奇心不断拓宽知识的疆界。
数据分析师作为一个出现时间不长的工种，大数据时代下，具有良好的发展前景，但成为螺丝钉还是成为龙头，这里面的裂变和跃迁，需要每一个数据分析师怀着好奇心精神不断拥抱新的领域，尝试新的可能。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

点滴记录life
2016-10-5 17:15:34
数据分析师日常工作，大概有如下的几方面(当然，各公司业务发展阶段不同，稍有差异)，核心都是围绕数据，挖掘其价值：

•提供基础报表，满足基础需求
•分析业务和产品，提供业务运营和产品优化建议
•提供战略分析和战略性报告
•开发数据产品
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

19日上瘾
2016-10-5 17:29:17
•数据分析师，工作涉及到数据提取，数据整理，数据分析，数据报告等几个方面。

•数据提取这块，目前SQL是必须要掌握的，上面也提到了。另外，有些时候可能也会用到爬虫，爬取一些数据;

•数据整理这部分，python和R，二者取其一就够了。不多说。简单的数据，Excel就够用了。目前做数据分析师用Excel打天下的，估计有90%。

•数据分析，这部分理解为探索性数据分析吧，比如做一些统计图，统计方法来分析一些问题，研究方差变化，等等。这个方面，软技能更需要，比如问题的定义，问题的分析，等等。当然，为了更大程度的挖掘信息，会用数据挖掘的方法，等等。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

离婚律师
2016-10-5 17:59:13
“大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

楠楠之音
2016-10-5 18:44:45
数据分析师，其特点是就业面广，行行需要，薪金高，职业稳定，而且越老分析手段越多越有经验而不会被淘汰，并且可以在家里办公。

随着大数据的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。

大数据时代已经到来！您准备好了吗 ？
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

我愿一生孤独
2016-10-6 14:38:17
数据分析师在如今大数据时代有着举足轻重的地位。一个出色的数据分析师是能够通过自身对公司业务的理解，为各个层面提供有效，可靠的信息，并对其进行评价和预测。
作为一名数据分析师，了解公司业务是关键。分析师不是单纯地把公司各部门对数据的需求展示出来，而是更有前瞻性的思考提出这些需求的原因。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

热爱你的热爱
2016-10-7 14:42:48
数学知识是数据分析师的基础知识。
对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。
而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

点滴生活
2016-10-7 15:42:42
业务理解说是数据分析师所有工作的基础也不为过，数据的获取方案、指标的选取、乃至最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。
对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。
对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

彩虹之都
2016-10-7 17:35:28
对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。
对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

呼唤无言
2016-10-7 18:22:37
数据可视化说起来很高大上，其实包括的范围很广，做个 PPT 里边放上数据图表也可以算是数据可视化，所以我认为这是一项普遍需要的能力。
对于初级数据分析师，能用 Excel 和 PPT 做出基本的图表和报告，能清楚的展示数据，就达到目标了。
对于高级数据分析师，需要探寻更好的数据可视化方法，使用更有效的数据可视化工具，根据实际需求做出或简单或复杂，但适合受众观看的数据可视化内容。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

热爱你的热爱
2016-10-9 10:24:08
『数据分析』一般分析目标相对明确，从数据得到一些信息，不用那么深的规律的探讨。做数据分析，不一定非要懂那么多数据挖掘的算法，或者机器学习。当然，技多不压身，懂的东西越多越好。至于具体的一个『业务问题』的分析，一般不会涉及到复杂的『数据挖掘』，统计方法就够了。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

海棠之湫
2016-10-9 14:45:46
对于数据分析来说，不管我们通过何种「分析方法」，「挖掘算法」，还是「数据可视化」，都是为了「分析和研究产品，以及使用产品的人」，而「产品和人」会给我们带来商业上的利益。做产品的目的是为了让别人使用，成立公司是为了获得商业的最大化利润。所以归根结底，数据分析的目的是「更好的了解使用产品的人的行为，体验和想法」，基于这些了解，「再做产品上的改变，获得商业的利益最大化」。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

秋冬莫寒
2016-10-9 17:06:37
关于数据分析师，举一个巴菲特的例子。他不会挖掘算法，不会建模，但是他有一套自己的分析问题，解决问题的模型框架，他会自己去分析公司的财务数据，分析经济发展走势，等等。巴菲特，不是一个好的分析师么? 相信大家明白数据分析师的核心技能是什么了。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

我心孤独
2016-10-10 14:09:05
数据分析师最需要的基本素质是什么，很多人会回答，不是要统计学知识吗，不是要会一些工具吗，说得对，也不对，统计学等只是数据分析的术，而我更强调的却是道，做好数据分析与写诗文一样，真正的关键在技巧之外，即业务能力、思考能力及沟通能力三样，这些能力很多人天生就有，而很多人需要艰苦的训练获得，甚至训练也不可得。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

我愿一生孤独
2016-10-10 16:23:16
一个看似简单的转化率分析问题，它的背后是数据分析师各方面能力的体现。首先是技术层面，对 ETL（数据抽取－转换－载入）的理解和认识；其实是全局观，对季节性、公司等层面的业务有清晰的了解；最后是专业度，对 EDM 业务的流程、设计等了如指掌。

练就数据分析的洪荒之力并非一朝一夕之功，而是在实践中不断成长和升华。一个优秀的数据分析师应该以价值为导向，放眼全局、立足业务、与人为善，用数据来驱动增长。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全球之行heart
2016-10-11 10:49:17
数据分析师分布在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。数据分析师需要敏锐的数字洞察力，因此，统计、会计、保险、工程经济、金融、数学、计算机等专业的同学对这个行业有明显优势，但其他行业的同学如果对这个职业感兴趣，通过日常学习，掌握一些统计必备技能，亦可以从事此类工作.
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全球之行heart
2016-10-11 16:02:29
很多时候，数据分析师不能就数说数，陷入各种报表中不能自拔。一个优秀的数据分析师应该具有全局观，碰到分析需求的时候退一步多问个为什么，更好地了解问题背景和分析目标。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

临时同居
2016-10-12 11:47:57
数据分析师工作因为涉及内容比较多，所以经常会被产品/运营叫过去讨论某些项目，营销活动，等等，或者，被不同业务线主管召唤，讨论如何对某个业务线效果进行深入分析，所以，很多时候自己计划的「什么时间干什么事情」，基本得不到保障。就算得不到保障，每天早上过来以后，也要大概列清楚今天要干的几件事情，提醒自己去抽时间做完。每做完一件事情，就划掉。尽管有很多工具使用，比如，Trello，但是我还是喜欢一个笔记本，一支笔的方式。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

跟着风儿走
2016-10-12 15:59:18
数据分析师，数据+分析+师，这个意味着从业者需要懂数据，也要会分析，到了师的境界，说明有一定的经验积累。一般的大学应届毕业生，大学里面没有类似的专业，懂计算机的不懂数据，懂数据的计算机技能差点，懂数据和计算机的逻辑性不好，最大的一个问题是，很多同学对于定义问题，分析问题，思考问题等基本的能力，都不具备，更别问具体的市场，或者业务的分析和经验，所以，应届毕业生中统计学专业的相对靠近数据分析师的基本技能，但是，也仅仅是技能上的靠近。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

跟着风儿走
2016-10-13 11:04:46
投简历的时候不要看见职位里带”数据分析师“就投!带这个关键字的，有录入整理数据的最低级职位，也有需要写代码的开发人员(数据分析师，数据挖掘工程师，傻傻分不清楚)，看好职位描述再投!需要3年以上工作经验的，可以投但不要抱希望;需要1年以上工作经验的，你手里有做好的报告，请转成PDF文件，然后向他们砸过去……很大几率能中。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

funny每一天
2016-10-13 14:58:33
在做市场上战略区分的时候，「足够好」这个词是绝对不能出现的。公司和数据分析师双方都应有着足够强烈的意愿，推动技术再往前发展一点点，永无止境地去摸索极限，并愿意承担更多的风险。你每天早上起床睁眼的时候，你一想到这个公司，就能兴奋的一个鲤鱼打挺立刻翻身下床，精神抖擞，迫不及待的开展全新一天的工作，它是一个能够拉动提升你，让你成为这个世界最优秀人才的平台。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

首页上一页下一页跳至第页
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

微信QQ空间QQ微博
扫码加好友，拉您进群
各岗位、行业、专业交流群