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数据分析师资格证书好考吗_数据分析师
临时同居
2016-11-2 10:24:35
你是否已经意识这是你人生中的一个重要转机？能不能抓住这个时代的机遇，就在于你对大数据信息的应用和获取。而如何成为大数据时代的弄潮儿，掌握当下最紧缺的软件技能是关键！谷歌、阿里巴巴、百度、京东都在急需掌握hadoop技术的大数据人才！无论你精通大数据的哪一项类，都将在未来职场脱颖而出！
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浪子彦青
2016-11-4 18:25:14
Excel对十万条以内的数据处理起来一点不虚，但是资深的数据分析师还是笑摸狗头，Too Young Too Sample，爷搞得都是百万数据。要百万数据，就得上数据库了。
SQL是数据分析师的核心技能之一。有些公司并不给数据库权限，需要分析师写邮件提需求，这非常不好。数据分析师经常有各类假设需要验证，很多时候写十几行SQL就能得到的答案，还得麻烦其他部门导出数据。
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读懂了凡四训
2016-11-5 10:07:33
作为数据分析师，如果不和业务部混在一起，商业敏感就不会凭空出现在你的面前。坚持带着业务问题来观察数据或者带着数据来观察业务，兼备二者的敏感，就做到“通”，更深层次的通是存在于公司组织中的数据。数据能不能做到在获取、使用、分享、协同、链接、组合之上让自己变得超级简单和便捷，这时数据化运营里面非常重要的一点，正是晒的内容。
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呼唤无言
2016-11-5 15:28:20
就数据分析职业来说，个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的，也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销；利用数据分析来发现现有的不足，以作改进，让顾客有更好的购物体验；利用CRM系统来管理会员的生命周期，提高会员的忠诚度，避免会员流失；利用会员的购买数据，挖掘会员的潜在需求，提供销售，扩大影响力等等。
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我心孤独
2016-11-5 16:59:09
对于初级数据分析师，了解业务、寻找数据、讲解报告，都需要和不同部门的人打交道，因此沟通能力很重要。

对于高级数据分析师，需要开始独立带项目，或者和产品做一些合作，因此除了沟通能力以外，还需要一些项目协调能力。

对于数据挖掘工程师，和人沟通技术方面内容偏多，业务方面相对少一些，对沟通协调的要求也相对低一些。
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人类群星闪耀时
2016-11-6 10:08:13
数据分析是公司运作较核心的部分，公司每采取一个决策，都需要参考公司数据指标，每制定一个营销政策也都要结合当前的数据表才能制定。数据分析师的工作可以帮助公司更清晰的知道自己的特色、优势，以及消费者的偏好、大环境的变化等等，以此来更好的运作。
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Aloha遇见你
2016-11-6 16:18:24
随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越多，我们每天都可以看到大数据的一些新奇应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据的分析影响，但是大数据是如何帮助人们挖掘出有价值的信息呢?
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信仰的海洋
2016-11-6 16:28:56
大数据的应用在这领域是最广为人知的。重点是如何应用大数据更好的了解客户以及他们的爱好和行为。企业为了更加全面的了解客户，非常喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、分析文本和传感器的数据，建立出数据模型进行预测。
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秋冬莫寒
2016-11-7 11:58:27
数据分析培训：「大数据」是近年来很夯的时下议题，不过它已不再是一个「全新」的概念，大家都活在大数据的时代里，并且对此也不陌生，( 至少应该不是第 1 次听到 )许多企业家也拼了命地试图让自己的公司和「大数据」挂上钩，好像大数据是这个时代里赚钱的唯一一条生命路。
但是然后呢？这跟我们生活有什么关系？我们可以从这当中得到什么？并且有什么是我们可以做的？
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秋冬莫寒
2016-11-7 11:59:59
「大数据」是近年来很夯的时下议题，不过它已不再是一个「全新」的概念，大家都活在大数据的时代里，并且对此也不陌生，( 至少应该不是第 1 次听到 )许多企业家也拼了命地试图让自己的公司和「大数据」挂上钩，好像大数据是这个时代里赚钱的唯一一条生命路。
但是然后呢？这跟我们生活有什么关系？我们可以从这当中得到什么？并且有什么是我们可以做的？
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美国队长2
2016-11-7 15:53:32
数据化是信息社会的重要标志。人类经过农业社会、工业社会，现在已经进入了信息社会。信息社会一定是高度信息化的社会，也一定是高度数据化的社会。尤其是大数据技术的出现，使过去不可计量、存储、分析和共享的很多东西都被数据化了，这标志人类在寻求量化世界的道路上前进了一大步，人们认识世界的能力有了空前提高。
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数据分析培训
2016-11-7 16:43:34
还不错，只要你认真学习的话，考个证应该是没问题的！！
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逐梦的太阳
2016-11-7 18:34:33
过去十多年，中国互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长；而随着流量获取成本不断提高、运营效率的不断下降，这种粗放的经营模式已经不再可行。互联网企业迫切需要通过数据分析来实现精细化运营，降低成本、提高效率；而这对数据分析师也提出了更高的要求。
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good1234
2016-11-8 10:46:43
目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可能数据量也不大，随便搞个数据库，然后SQL搞一下，数据报表就出来了。但是数据量大起来怎么分析呢？数据分析完了怎么做传输呢？这么大的数据量怎么做到实时呢？分析的结果数据如果不是很大还行，如果分析的结果数据还是很大改怎么办呢？
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离婚律师
2016-11-8 14:08:51
大数据中二八原则是无处不在的，20%的数据能够提供80%的价值。数据工程师主要的工作不是到处采集数据，而是要知道怎么样去找20%的有价值的数据。数据具有动态性，我们在不同应用里面发现这20%的数据是随之而变的，它在不同的场景有不同的价值。
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浪子彦青
2016-11-8 18:51:19
数据分析师因其专业技能及量化的数据分析为客户以及所在单位控制决策风险、保证利益最大化而备受各界青睐被视为我国21世纪的黄金职业。《HR管理世界》将项目数据分析师评为七大赚钱行业。《华商报》将项目数据分析师纳入了新七十二行。
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楠楠之音
2016-11-10 10:22:47
伴随着阿里集团在美国上市，互联网金融的大戏进入高潮，大数据、云计算以及互联网金融等几年前对公众还很陌生的技术术语，迅速成为社会热点。这些底层技术以移动互联的用户体验呈现出来，不仅通过互联网产品改变了人们的衣食住行，更通过互联网金融产品开始冲击“智力博弈巅峰”的金融业。
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我愿一生孤独
2016-11-14 11:29:36
数据分析师：在大数据时代下，别人真的可能比你自己还了解你自己。而大数据同时还是智能生活的核心驱动力之一，保护好大数据“钻石矿”不仅能够避免信息的泄露，剔除“假钻石”，还能使得人们能够安心享受智能生活的美好。
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彩虹之都
2016-11-14 17:33:12
未来到底会是什么样？

大数据的到来都会是有利之处吗

的确，大数据将会给我们带来很多利益和方便

尤其是互联网相关的职业

但是大数据环境下人们是否失去了隐私呢

我想，在大数据发展的过程中

肯定会研究出相关数据的保护系统

相信科技终究会向好的方向逐步前进和发展

不是吗
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彩虹之都
2016-11-15 10:14:01
数据的方式出现了3个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相互联系。这一切代表着人类告别总是试图了解世界运转方式背后深层原因的态度，而走向仅仅需要弄清现象之间的联系以及利用这些信息来解决问题。
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秋冬莫寒
2016-11-15 17:11:48
大数据安全问题如果解决不好，很可能会出现“美国比中国更了解中国人”的现象。这可不是危言耸听，实际上如今互联网世界里所散布的各类数据都是大数据的源泉，如果被有心人所获取并据此进行挖掘分析，再辅以其他渠道的情报，大到一国之机密、小到个人之秘密都可能会遭遇暴露危机。在大数据时代下，别人真的可能比你自己还了解你自己。而大数据同时还是智能生活的核心驱动力之一，保护好大数据“钻石矿”不仅能够避免信息的泄露，剔除“假钻石”，还能使得人们能够安心享受智能生活的美好。
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funny每一天
2016-11-16 09:57:56
数据分析师最需要的基本素质是什么，很多人会回答，不是要统计学知识吗，不是要会一些工具吗，说得对，也不对，统计学等只是数据分析的术，而我更强调的却是道，做好数据分析与写诗文一样，真正的关键在技巧之外，即业务能力、思考能力及沟通能力三样，这些能力很多人天生就有，而很多人需要艰苦的训练获得，甚至训练也不可得。
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热爱你的热爱
2016-11-16 16:15:29
许多科学活动都是数据挖掘，不是从预先设定好的理论或者原理出发，通过演绎来研究问题，而是从数据本身出发通过归纳来总结规律。近现代以来，随着我们面临的问题变得越来越复杂，通过演绎的方式来研究问题常常变得很困难。这就使得数据归纳的方法变得越来越重要，数据的重要性也越发凸显出来。
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秋冬莫寒
2016-11-16 16:57:29
在大数据的时代，大家都在重视数据存储和一系列大数据相关技术，但是很多人忽略了数据是需要管理的，没有经过管理的数据，只能叫数据，而不能成为信息，无法真正体现出其内在价值。
懂数据技术再加上知道数据该怎么管理，那么很可能就是CDO了。
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全球之行heart
2016-11-19 12:24:31
对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。
对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具(如Matlab)视情况而定。
对于数据挖掘工程师……嗯，会用用Excel就行了，主要工作要靠写代码来解决呢。
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心从未停止呼吸
2016-11-19 12:40:40
数据可视化说起来很高大上，其实包括的范围很广，做个PPT里边放上数据图表也可以算是数据可视化，所以我认为这是一项普遍需要的能力。
对于初级数据分析师，能用Excel和PPT做出基本的图表和报告，能清楚的展示数据，就达到目标了。
对于高级数据分析师，需要探寻更好的数据可视化方法，使用更有效的数据可视化工具，根据实际需求做出或简单或复杂，但适合受众观看的数据可视化内容。
对于数据挖掘工程师，了解一些数据可视化工具是有必要的，也要根据需求做一些复杂的可视化图表，但通常不需要考虑太多美化的问题。
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点滴生活
2016-11-19 18:28:14
在培养业务团队的数据分析意识和能力时，数据分析师必须有目的、有计划、有章法，下面列举了一些数据分析师应注意的要点，如果这些要点能得到数据分析师的有效参考和借鉴，会更有效地加强业务团队数据分析意识和提高分析能力，从而更有效地提升企业的数据化运营落地应用的效果。
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good1234
2016-11-20 13:16:06
作为数据分析人员，PPT制作能力是极其重要的一项能力，你总要通过某种形式表达出你的观点，很核心的一点是需要有严密的逻辑，甚至滴水不漏，可以通过思维导图来训练自己，但实际的格式表达却有点八股，一般都是现状分析，原因剖析、分析结论和后续措施啥的，万变不离其宗，当然你需要花一点时间来了解如何做重点突出，如何图文并茂，PPT的写作决非一日之功。
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funny每一天
2016-11-20 14:10:51
数据分析师不仅听起来是个高大上的职业，做起来也需要高大上的技能;所以，打算一脚踏入数据分析师行业的年轻人请注意，此门深似海，换句话说，你需要投入大量精力，而且需要学习的东西太多，导致数据分析是的回报率相对较低。
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Aloha遇见你
2016-11-20 14:16:02
数据分析师在我国属于新兴职业，这一方面意味着缺乏大量这方面的人才;但另一方面也意味着行业规模小，行业规章制度与基础设施还不完善。如此看来，数据分析师这个职业，是你的菜吗?
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