再做卫生支出的面板数据分析 staperpop为各省健康工作者，rat65，ratmar为65岁以上人口百分比和结婚率每千人。quietly tesset pre suryea
xtreg exp rat65 ratmar, fe  回归结果中俩解释变量结果

------------------------------------------------------------------------------
   staperpop |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
       rat65 |   .6022233   .0303185    19.86   0.000     .5425422    .6619044
      ratmar |  -.4358449   .2301252    -1.89   0.059      -.88884    .0171503
       _cons |   3.599094   1.744338     2.06   0.040     .1654122    7.032775
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  2.9786961
     sigma_e |  .42635793
         rho |  .97992348   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0:     F(46, 280) =   313.54             Prob > F = 0.0000


回归方程中加入时间 变量后解释变量的符号彻底反转tesset pre suryea
xtreg exp rat65 ratmar suryea, fe
------------------------------------------------------------------------------
   staperpop |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
       rat65 |  -.3830402   .0499103    -7.67   0.000    -.4812889   -.2847916
      ratmar |   .4824183   .1486509     3.25   0.001     .1897985     .775038
      suryea |   .5762852   .0270562    21.30   0.000      .523025    .6295454
       _cons |    10.4597   1.125417     9.29   0.000     8.244316    12.67509
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  4.4006658
     sigma_e |  .26357173
         rho |  .99642558   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0:     F(46, 279) =   830.28             Prob > F = 0.0000

这要如何解释啊。请各位老师指点.