从楼主的结果来看，数据不适合直接做线性回归。可以考虑先对数据做变换或者考虑其他拟合曲线，或者换其他分析方法。   
      你要用线性回归分析的话，先要保证数据满足一定的假设，比如因变量与自变量呈线性关系，残差符合G-M假设等等，一般先用散点图方法进行初步判断，变量的相关系数矩阵也可以参考。
      如果确认可以用线性回归，那么在得到线性回归后要对模型进行检验。先看整体模型的方差检验，就是你传的图3，然后是各回归系数的检验即图4，同时看看R、R square和Adjusted R square。然后进行残差分析，一般是做出残差图。更进一步是研究强影响点、多重共线性等问题。
     具体建议楼主找一本回归分析的教材仔细研究。。
     

哇 好深奥啊！
谢谢你的回复~
我已经尝试数据变换了 这是最好的方案。
其他拟合曲线或者分析方法？我这周需要交。。
多重共线性要怎么看呢
强调影响点是什么啊？
你看我的X和Y能分析么

你的解释变量偏多,并且跟Y相关系数都不高,解释变量间却有较高的相关系数..
不适合直接做.
提取几个因子出来再试试看吧

试过了 不行啊
提出来以后
整个回归的sig值大于0.1了就

整个回归的sig>0.1说明这个模型不成立还是说明没有相关性
还是说各X对Y没有相关性啊