全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
3883 2
2014-08-20
请问spss的k-means和sas的快速聚类,这两种有什么本质上的不同,各自的优点和适用情况是怎么样的???
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2014-9-10 00:16:52
两种聚类的方法的原理不同!不管是使用何种软件。具体本质、优点和适用情况可以写一篇论文来说明,建议先研读相关资料。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2014-12-27 10:17:55
spss的K均值法,快速样本聚类方法中的k中心聚类就是将聚类仅仅进行到指定的类数就停止,优点占内存少,计算量小,处理速度快,适合大样本的聚类分析,缺点应用范围有限,要求用户制定分类数目,只能对观测量聚类,不能对变量聚类,且所适用的聚类变量都必须是连续性变量。个人感觉sas的聚类分析更灵活一点,适用更广一点。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群