我构建了两个个一般的多元回归模型：

y=a+b*x1+c1*z1+c2*z2+c3*z3+c4*z4+ε （1）

y=a+b*x2+c1*z1+c2*z2+c3*z3+c4*z4+ε （2）

两个模型中解释变量只有x1和x2不同，x1和x2的回归系数都是显著的，x1和x2的相关系数非常高（大于80%），我想看到底是x1还是x2影响被解释变量y，把x1和x2（x1和x2）放到同一个模型中：

y=a+b1*x1+b2*x2+c1*z1+c2*z2+c3*z3+c4*z4+ε （3）

此时x1的回归系数仍显著，x2的回归系数不再显著，我能否得出结论说：x1，而非x2对y的影响更大？这样的做法对吗？