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怎样成为数据分析师【CDA数据分析师】
yanhong12
2016-9-5 08:18:51
如何成为一个数据分析师并不难，难的是你在你成为数据分析师的时候就要做好准备，迎接接下来努力坚持的稍微比较枯燥的学习经历。但我觉得学习先是枯燥的，但后面就是让你发光发亮的电压。加油
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ww122760
2016-9-5 10:52:06
合理的利用所学到的知识，快速准确的对数据做出分析。数据分析师容不得就是拖拉就是分析不到位，分析出来的结果并不能让人看懂，也无法得出相对准确的后续。所以经验总结积累尤为的重要。
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taoan
2016-9-5 14:13:48
2016数据分析师人才需要掌握：数据统计方法+统计软件+mysql+理解业务+思维。
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funny每一天
2016-9-6 15:23:31
数据分析师的职业现在确实很火，不够正因为火，所以竞争的程度也越来越猛烈。看脸的时代，当俩人的专业技能都差不太多的情况的，长得好看的一个人肯定被录取，而丑的那个注定悲剧！
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good1234
2016-9-6 15:32:20
学习了数据分析师的技能，要找到一份好的工作，还是得掌握基本的职场面试应答经验和个人的人格魄力，所以说啊，生活处处皆学问啊！
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点滴记录life
2016-9-6 15:39:02
现在好多公司招人都看你的证书，所以有些人虽然具备了数据分析师的能力，但如果没考个证书作为凭证，估计大公司比较少会邀你面试，所以还是考个证靠谱。
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ydw2016
2016-9-7 09:16:04
楼主介绍的一击很全了，掌握了以上的你就能成为数据分析师，最后一个我想还需要去学习下心理学，了解他人心理这样能认识和结交更多的朋友。从而得到更多的数据，灵活的运用达到更好的工作效率。
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全球之行heart
2016-9-7 16:47:40
现在各机构关于数据分析师的认证考试证书鱼龙混杂，让人应接不暇。照我看来，还是CDA数据分析师的证书靠谱，从上周的在北京国际会议中心举办的论坛峰会就可见一斑。可以考虑考取一下CDA数据分析师。
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全球之行heart
2016-9-7 16:48:18
CDA数据分析师，这个证书有保障！
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保罗沃克
2016-9-7 16:52:17
纵观数据分析行业的薪资水平，美国的数据分析师的不同级别的待遇差距大，国内的差距也不小，一般的有五六千，有些较高的可以达到两万多，真的是一分技能一种待遇啊。。
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我心孤独
2016-9-7 17:29:46
我觉得吧，学习数据分析，首先你要是个工科或理科爱好者才行，同时要耐得住寂寞。。。。
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Aloha遇见你
2016-9-7 17:32:32
数据分析，说到底还是要用数据说话，于是乎，数据的来源渠道和时效性非常重要。可能同一组数据，不同水平的人可以从中分析出不一样价值的讯息。
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fuganggangxx
2016-9-9 09:04:57
学习＋实践
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rendapxj
2016-9-10 14:55:51
支持一下！
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保罗沃克
2016-9-10 15:42:30
数据分析师，最后还是薪资待遇说话，谁多谁就牛。。。。
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点滴生活
2016-9-10 15:44:41
干一行干久了，一切就得心应手了，数据分析师也是如此，熟能生巧，更加高效地从一组数据中发掘出有用信息。。。
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放纵我的放纵
2016-9-10 15:50:45
干一行也就要爱一行，数据分析师行业也是如此，千万不能随波逐流，不然最后浪费青春的还是自己。
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离婚律师
2016-9-12 16:55:02
数据分析师 数据分析 数据挖掘 大数据分析 大数据挖掘 大数据时代
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fugangxx
2016-9-17 16:58:40
谢谢分享
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funny每一天
2016-9-17 18:44:17
互联网时代里，大数据的采集过程基本是无限的、无意识的、非结构化的数据采集。各种纷繁复杂的行为数据以行为日志的形式上传到服务器。专属的例如Hadoop、Mapreduce等工具就不赘述。
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good1234
2016-9-17 19:20:44
对大数据所号称的客观性的另一个期待是对于少数群体的歧视将会减少，因为原始数据总是不含社会偏见的，这使得分析可以在整体水平上进行，从而避免基于群体的歧视。然而，由于大数据能够作出有关群体不同行为方式的论断，它们的使用通常恰恰就是为了实现一个目的———即把不同的个体归入不同的群体中。
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七月凉夏
2016-9-18 11:46:04
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杨畅301
2016-9-19 16:37:49
感谢楼主对数据分析师的详细总结，但速成的数据分析师对基础的掌控和后续的灵活运用我想除非天才就能达到顶级，不然数据分析师还是需要一定量的工作经验，结合工作经验总结出自己的处理方式达到快速的处理、灵活的运用那时候就真的是数据分析师的上层水平了。
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欧阳星力
2016-9-19 17:02:15
快速不太保险大家问稳着来
把统计学的基础打好，把分析理论掌握好
熟练使用一些数据分析软件，如SPSS，SAS等，如果能娴熟的使用EXCEL，也会有大用处，EXCEL功能非常强大，里面也有数据分析方法，深入研究对数据分析有很大益处
上面两条都具备以后，就剩下积累经验了，经验多了会提高分析方法的灵活度
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funny每一天
2016-9-20 16:52:27
正如数据分析师所言：
1.金融服务公司为了利益最大化进而不断整合大数据环境而言，他们面前的路依旧漫长。 银行家们也正在起草大数据战略，制定入门和随后的用例。
2.对于银行来说，大数据主要还是围绕提高客户情商，减少风险，符合监管。在可见的未来处于第一梯队的大型金融集团都会继续围绕大数据展开各种动作。
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good1234
2016-9-20 16:56:06
数据分析师的蓬勃发展和大数据分析在金融领域的应用与发展，给越来越多的公司带来更多的收益和对未来规划越来越可靠的数据支撑。像支付宝的 天弘基金，像京东的京东金融，像蚂蚁金服等等，都在依托大数据分析与应用推出越来越符合大众化的金融产品。
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点滴记录life
2016-9-20 17:07:30
企业要想保持竞争力,它必须比大数据分析做的更多。不去评估他们手中的数据质量，他们想要的结果,他们预计从这种数据分析中获得多少利润， 这将很难正确地找出哪些数据科学项目能够盈利,哪些不能。当发生数据科学错误时——一次是可以接受的——考虑到有一个学习曲线,但是如果这些错误发生在两次以上,这会增加企业成本。
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聆听故事city
2016-9-20 17:12:37
一个良好而客观可行的数据分析师职业规划，对于一个人的成长和晋升是必不可少的。不过在进行数据分析师职业规划的同时，我们千万不能因为自身一些错误或原因而使得我们的数据分析师职业规划受到阻碍或必须修改。为此，在我们的数据分析师岗位上，我们一定要多多留意在数据分析师工作中可能会出现或常犯的一些错误。
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临时同居
2016-9-20 17:17:35
数据分析师所言：大数据分析系统作为一个关键性的系统在各个公司迅速崛起，但是这种海量规模的数据带来了前所未有的性能挑战。同时，如果大数据分析系统无法在第一时间为运营决策提供关键数据，那么这样的大数据分析系统一文不值。
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一直在北方
2016-9-21 09:05:49
数据分析师也有三六九等之分，要想爬的更高，就要付出更多的心血。世上没有免费的午餐，更没有凭借运气就能保住的职位。
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