刚学了点logistic回归，有个问题请教大家。多分类logistic回归分析中，得到参数估计结果之后（参照下图），对某个新样本的类别进行预测，某个自变量有的时候是显著的，有的时候是不显著的。例如，下图中，x6=3时，对于耕地是显著的，对于园地是不显著的。此时，预测方程中如何处理x6呢？ 预测园地的概率时，x6的参数是0，还是仍然采用估计的系数呢？谢谢