偏最小二乘能处理一个自变量多个因变量的问题吗？

kaka2006

4580

收藏 2014-09-05

例如:城镇化水平X
食品消费Y1 ，衣着消费 Y2，家庭设备用品和服务消费 Y3，医疗保健消费Y4 ，交通与通讯消费Y5 ，娱乐教育与文化服务消费Y6 ，居住消费Y7
观测得到20个样本点，可以用偏最小二乘进行处理吗？
还是单个因变量对自变量逐一做回归呢？
或者其他方法能处理吗？

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statslife

2014-9-10 00:45:17

建议先进行回归诊断，再根据诊断的情况看是否要做偏最小二乘法。

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kaka2006

2014-9-10 11:14:40

statslife 发表于 2014-9-10 00:45
建议先进行回归诊断，再根据诊断的情况看是否要做偏最小二乘法。

也就是说，如果回归诊断能通过，是可以用偏最小二乘的吗？

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kaka2006

2014-9-29 12:27:25

都没有好心人告诉下我吗

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bakoll

2014-12-28 15:45:41

PLS是研究多因变量对多自变量的回归建模的问题，偏最小二乘回归的特点是：（1）能够在自变量存在严重多重相关性的条件下进行回归建模；（2）允许在样本点个数少于变量个数的条件下进行回归建模；（3）偏最小二乘回归在最终模型中将包含原有的所有自变量；（4）偏最小二乘回归模型更易于辨识系统信息与噪声（甚至一些非随机性的噪声）；（5）在偏最小二乘回归模型中，每一个自变量的回归系数将更容易解释。只有一个自变量发挥不出其优势吧

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