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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 数据分析师(CDA)专版
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2014-09-12
数据分析师资格证书           
      目前全国的数据分析行业的认证有项目数据分析师。
      CDA注册数据分析师 ,是专业从事投资项目财务数据分析的高级决策人通过掌握的大量行业数据以及科学的计算工具,为投资机构做出正确的项目投资决策。
据统计数据表明,在今后的五年内,我国将需要 6 万名持有 项目数据分析师 证书的项目分析专业人才。
            在信息爆炸的今天,一个优秀的数据分析师可以帮助企业根据现有数据做出科学、合理的分析,在前行中准确定位,为企业排除干扰。数据分析师是为了适应大数据时代要求,加强正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设,进一步提升我国数据分析员师的职业素质和能力水平,经国家相关部委统一颁布实施,旨在通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具,将经济学原理用数学模型表示,科学合理的分析投资和运营项目未来的收益及风险情况,为做出科学合理的决策提供依据 。      

       数据分析师 职业概述        
          越来越多的企业将选择拥有项目数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析,以便正确决策项目;越来越多的风险投资机构把项目数据分析师所出具的项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据;越来越多的企业把项目数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容;越来越多的有志之士把项目数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系,数据分析这个职业应运而生,毫不夸张的说,数据分析师带给企业的不仅仅是一个个数据报告,更是一桶桶黄金,一片片亟待探索的蓝海。

        数据分析师 职业分析        
         数据分析师分布在不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。数据分析师需要敏锐的数字洞察力,因此,统计、会计、保险、工程经济、金融、数学、计算机等专业的同学对这个行业有明显优势,但其他行业的同学如果对这个职业感兴趣,通过日常学习,掌握一些统计必备技能,亦可以从事此类工作。

        数据分析师主要工作领域及岗位        
      1、从事投资项目审核审批和招商引资、项目评估、投资决策等工作的ZF机构、企业的相关领导以及从业人员。
      2、在银行或非银行金融机构、投资管理公司、投资管理顾问公司从事风险投资、产业投资、信贷和投资管理等方面工作的专业从业人员。
      3、会计师事务所、资产评估事务所及税务师事务所、律师相关专业人员。
      4、学习财务、统计、投资、金融和企业管理等相关专业的在校应届学生。
      5、在企事业单位从事市场调查与宣传工作的人士以及具有策划与决策工作职能要求的人士。
      6、在不同领域尝试创业以及在投资、金融、资本运营、房地产和企业管理领域发展的各界人士。

      数据分析师基本要求        
      1、懂得建立目标
           数据分析是为了解决问题而去分析,不是单纯为分析而分析。数据分析是有目的性的。比如:一季度ABC产品的销售情况,是按月份为横坐标建立各部门的图表;各产品线ABC在一季度的销售情况,是按部门为横坐标建立对应的图表。
     2、针对不同人群提供不同的结论报告
          数据分析要有结论报告,不同的人群报告的侧重点不同。比如管理层,看的是趋势和异常点;营销人员看的是ROI产出比率和高用户质量的导入情况;业务人员看的是产品对用户的活跃度等。
   3、掌握数据分析工具
         如果是互联网数据分析,可以从google GA入门,EXCEL辅助,了解数据分析的基本算法。至于SAS,SPSS这些高级工具不一定需要。
   4、不同时期要有不同的KPI
        不断的调整目标和发现问题是数据分析精细化的必经过程。
例如:腾讯的数据分析关键指标集不断调整,从2007年的关注会员基数,到现在的会员活跃度、用户体验度、性能度等等。建立对应的模型,帮助产品和项目的同事更好的了解用户。(文章来源于数据分析师)

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