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spss做调节效应检验方法的甄别
楼主
失忆墨客
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2014-09-14
在做调节效应检验时,我们经常会出现多维度的调节效应检验,比如自变量、调节变量和因变量(全部是连续变量)多维度。以自变量为三维结构,调节变量和因变量是单维度结构为例,目前在文献中看到三个版本做这样的调节效应检验。第一,将自变量三个维度分别与调节变量交互,然后独立分开做对因变量的线性回归;第二,将自变量三个维度分别与调节变量交互,然后整合在一起一次性做对因变量的线性回归;第三,将自变量三个维度分别与调节变量交互,然后整合在一起分三次依次做对因变量的线性回归。这三个版本哪个是正确的?
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全部回复
沙发
martin-liao
2014-9-14 21:05:06
管理学的知识不是很清楚。
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藤椅
洞顶人
2014-10-20 13:55:52
我觉得这是和你的理论假设相关的,三个都可以,关键看你想要验证的问题是什么
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