首先，对于不把参量看成随机变量的情形其实就是把它看成随机变量的特例，我觉得这根本没必要争论嘛!以选定参量为中心，方差超级小到无穷小量的高斯分布嘛。

在我们研究的问题里总在区分关注的主要随机变量和参量,从贝叶斯的观点看,其实它们很对等的，反正都能形成对方的条件概率的。对等之后的好处在于我们能自由地关注想关注的对象。所以，贝叶斯统计学是个好统计学。但是有个前提就是要理解由硬科学得到分布的本质。