我的项目是关于对噪声喜好程度的主观评价，我对我的25个样本做了主观打分后，想建立一个主观打分和6个客观参数之间的回归模型。我的问题是：
1、 6个客观参数太多，而且它们之间存在相关性（客观参数的相关性系数大于0.7），因此我想减少模型中的参数。我想用主成分分析（或因子分析），但是我看了相关内容后，似乎这种方法都只是对多个参数的归类，并不能像我这样从6个参数中选2-3个主要的参数。对于这个问题，我看相关资料理解得不是很清楚，因此想请教各位大侠：主成分分析（或因子分析）到底能不能达到这样的目的？如果不能的话用什么方法才可以？
2、 关于多元回归分析，是不是软件只能实现线性的？如果不是线性的就只能是对一个自变量的情况？
谢谢了
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