（一）SPLUS&R基本知识及与数理统计

1、The R Book 950 pages 2007 (FREE)

2、software for data analysis programming with R(Springer2008)

3、Practical Regression and Anova in R

4、Lattice  Multivariate Data Visualization with R

5、Classes and Methods in the S Language

6、Basic S-plus

7、Statistics with R

8、统计建模与Ｒ软件

     本书介绍了统计的一些基本概念和R的操作入门指南并有相关详细的例子，笔者比较推荐初学者学习。

9、Statistical Methods for Reliability Data

10、Modern Applied Statistics With S

11、S-Plus 应用统计教程 （中文）

12、多元统计绘图和R

13、Using R for Data Analysis and GraphicsIntroduction, Code and Commentary

14、slides-Nonparametric Inference with R

16、Handbook of Statistical Analyses using S-Plus, 2Ed

17、Programming with R

18、R for Beginners(中文版).pdf

“R for beginners”是一本公认的经典手册，非常适合R的初学者。英文原
版初著于2002年，而此稿是基于作者在2005年重新修订的第二版。
Emmanuel Paradis博士为本稿提供了原版所有LATEX源文件。翻译工作
由四名志愿者共同完成（Chap1{2: 王学枫；Chap3: 谢益辉；Chap4: 李军
焘；Chap5{7: 丁国徽）。由华东师范大学汤银才老师负责本文档的编辑校
订。北京大学李东风老师审阅了全稿并提出了大量宝贵意见。在此一并表示
衷心感谢！

19、153分钟学会R.pdf

（二）SPLUS&R与计量经济学

1、Econometrics in R

2、Modeling Financial Time Series with S-PLUS

3、Analysis of Time Series Data Using R

4、Introduction to Nonparametric Regression

6、Time series analysis and its applications with R examples

7、Statistical Tools for Nonlinear Regression A Practical Guide With S-PLUS and R Examples  

8、Statistical Analysis of Financial Data in S-Plus

9、Advanced Topics in Analysis of Economic and financial data using with R

10、Nonparametric Econometrics

11、Introduction to statistical time series

12、Applied Econometrics with R

13、金融时间序列分析（TSAY）带SPLUS CODE版

14、Wavelet Methods in Statistics with R

(三）SPLUS&R与统计模拟

1、Bootstrap Method（2nd edtion John wiley）

（四）SPLUS&R与DataMining

1、Data Mining Wiht R

2、The Elements of Statistical Learning

3、模式识别和机器学习 第一版

4、模式识别和机器学习 第二版

（五）SPLUS&R与医学统计

1、医学统计与R

（六）SPLUS&R与函数数据分析

1、NonParametric Functional Data Analysis

（七）其他

1、Modern Actuarial Risk Theory_Using R(2nd edition,2008,springer)

2、R的课堂笔记整理（英）

3、如何在R中指定作图的颜色

4、R导论

5、R 数据的导入和导出

6、R常用函数整理

7、R编辑器 Tinn-R

（八）数据

Tsay金融时间序列分析2版的数据