SAS/SPSS数据分析师证培训在广州
这个国庆SPSS/SAS技术与岗位需求零距离,使同学们能够快速有效的了解和处理企业数据要求。
(1)数据管理。企业的数据收集主要涉及3个方面:原始数据录入、数据文件读入和数据库的访问,
这些我们将在前三节具体介绍,这里以实际企业要求为背景,强调学员的上机动手实践能力。
a、数据获取。
企业需求:数据库访问、外部数据文件读入
案例分析: 使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。
b、数据管理。
企业需求:对大型数据进行编码、清理、转换。
案例分析: 使用银行信用违约信息文件spss相应过程。
1)数据的选择、合并与拆分、检查异常值。
2)新变量生成,SPSS函数。
3)使用SPSS变换数据结构——转置和重组。
4)常用的描述性统计分析功能。频率过程、描述过程、探索过程。
c、数据探索和报表呈现。
企业需求:对企业级数据进行探索,主要涉及图形的使用。spss报表输出。
案例分析: 企业绩效文件,如何生成美观清晰的报告。
1)制作报表前对变量的检查
2)制作报表的中对不同类型的数据处理
3) 报表生成功能与其他选项的区别
(2)数据处理
a、相关与差异分析。
企业需求:企业往往需要探索影响企业效率的因素间的相关关系,这是最基础的过程,并在此基础上了解存在的差
异。
案例分析: 产品合格率的相关与差异分析。
b、线性预测。
企业需求: 探索影响企业效率的因素,并进一步预测企业效率。
案例分析: 产品合格率的影响因素及其预测分析。
c、因子分析。
企业需求: 需要抽取影响企业效率的主要因素,进行重点投资。
案例分析: 客户购买力信息研究
d、聚类分析。
企业需求: 需要了解购买产品的客户信息
案例分析: 客户购买力信息研究
e、bootstrap。
企业需求: 针对某新产品的调研活动。收集的信息有时可能会因抽样偏差或样本小,会导致结果有偏,这里使用
bootstrap。
案例分析: bootstrap抽样。
(3)SPSS代码
SPSS代码应用
企业需求:企业数据分析要求中,存在大量重复性质的工作,这样就需要使用SPSS代码,来减轻分析人员的工作量。
案例分析:演示数据分析的整个流程。
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SAS数据分析师认证培训@广州
SPSS数据分析师认证培训@广州
SAS数据统计分析师
◆培训时间: 北京 2017年9月2-3日,9-10日【四天周末班】 深圳 2017年8月19-20日,26-27日【四天周末班】;8月19-22日【四天连续班】
◆培训地点: 北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3018
深圳市南山区科技园北区科技北一路17号摩比大厦
SPSS数据统计分析师
◆培训时间:广州 2017年7月29-30日 8月5-6日【四天周末班】 北京 2017年8月12-13日 8月19-20日【四天周末班】
◆培训费用:3600元 ;全日制学生2500元
差旅及住宿费用自理
◆证书费用:400元,可以申请《数据统计分析师》证书
◆授课安排:
授课方式:SAS课程基于SAS 9.3系统,spss课程基于SPSS 22 ,多媒体互动。
授课时间:9:00am-12:00pm,1:30pm-4:30pm
答疑时间:4:30pm-5:00pm
课间餐饮:提供午餐一份,咖啡饮料水果常备。
课程咨询
樊老师
电话:010+68472707
手机:18611083334
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