• 外围系统：负责直接与客户进行交互，提供业务服务，所有与银行业务相关的系统，均可以归为外围系统。
• 前置业务系统：业务交易数据的跳转，它负责接收来自外围系统的交易数据，然后根据交易码的不同，转送不同的核心系统进行处理，同时把从核心系统返回的处理结果返回到外围系统。
• 核心业务系统：负责处理所有交易业务的具体实现。
  

这是原来的系统架构。银行企业使用Hadoop 平台技术的基本思路是：保持原来系统架构不变；在核心系统层，增加Hadoop 平台系统，实现核心系统的历史数据存储备份；对外提供数据查询功能；还可以根据数据存储特点，提供数据挖掘处理功能。

增加Hadoop 平台系统后，银行业务基本逻辑架构如下图所示：

• 外围系统：不发生不化。
• 前置业务系统：根据不同的业务代码，将外围系统的某些查询业务转送到Hadoop 平台系统中进行处理，然后将处理结果返回到外围系统。
• 核心业务系统：定时备份需要的核心数据到Hadoop 平台系统中，以实现某些查询业务需求。
• Hadoop 平台系统：根据业务需求，利用从核心系统导入的历史数据，对业务交易进行处理，并将处理结果，通过前置业务系统，返回到外围系统，也可以将处理结果返回到核心系统的数据仓库，以供某些报表功能展示需要。
  

将上述架构方案引进金融银行业中，将充分利用以下优势。

• 充分利用Hadoop 平台技术的存储优势。Hadoop 平台可以提供PB 级的数据存储，可以把银行业务产生的所有业务数据都存储到Hadoop 平台系统中，实现海量数据存储。
• 充分利用Hadoop 平台技术海量数据快速搜索功能。百万亿条记录，毫秒级搜索结果，可以为用户实时提供任何交易时间的交易数据，提高了客户的满意度，实现了以客户为中心，提高了银行的竞争力。
• 充分利用了Hadoop 平台技术的数据挖掘功能。可以根据业务需求，编写数据挖掘算法，利用交易数据，快速定位企业非法洗钱的交易记录，为监管帮忙，提供了有力的技术支撑。
• 利用Hadoop 平台系统，承担了核心系统某些消耗性交易（例如：账号历史数据打印查询功能的交易），让核心系统更好地处理实时交易业务，充分发挥传统数据库的优势，做到优势互补，从而保证金融银行业IT信息系统的持续健康发展。