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R语言主题模型分类
张群0703
5109 11
2014-09-25
大家好，我用R语言做主题模型的时候，可以得到每个文本的Top5的关键字，现在想利用关键字对文本分类。
举例说明就是：
现假设有5个文本，每个文本的类别已知，分别是IT，汽车，金融，旅游，招聘
利用主题模型处理后，得到每个文本的Top5关键字分别是
1               2            3        4          5
新浪      丰田      证券     长城    大街网
百度      奔驰      银行      古城   简历
.....
.....
现在我想自动匹配一下，根据关键字把文本划分到对应的类别中，不知道该怎么做，还希望有想法的人能帮忙提供一下思路
谢谢~~~~~~~~~

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olympic
2014-9-25 20:19:53
用主题模型处理后，还不知道该怎么做？
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张群0703
2014-9-26 09:39:43
olympic 发表于 2014-9-25 20:19
用主题模型处理后，还不知道该怎么做？
我刚接触R，是真的不知道该怎么继续下去，如果你知道，能指点一下我吗？感激不尽
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张群0703
2014-9-26 10:35:40
顶一顶
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olympic
2014-9-26 12:24:37
张群0703 发表于 2014-9-26 09:39
我刚接触R，是真的不知道该怎么继续下去，如果你知道，能指点一下我吗？感激不尽
> 根据关键字把文本划分到对应的类别中
这是要划分新文本的类别？

好像比较简单的办法是分配权值，匹配已知类别的关键字时候累加权值。
遇到“简历&证券”时，可能是金融招聘方面的文本。
稍复杂点的模型一般带解码器之类的，不知道你用的哪个主题模型。
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张群0703
2014-9-26 13:35:13
olympic 发表于 2014-9-26 12:24
> 根据关键字把文本划分到对应的类别中
这是要划分新文本的类别？
我用的是LDA模型。是要分配到已知的类别中。
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