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2014-09-30
各位大大:  
       我手上有这样一个数据:2004年1月——2008年12月,18个地区按月统计的疾病发病率和20个影响因素的值。我想先用SPEARMAN相关分析筛选出相关系数大于0.5的因素,再用这些因素和疾病资料一起做一个POISSON面板数据分析,不知道思路对不对?还是说不用筛选,直接做比较好?
        另外,我的这些影响因素里面,有一些是按年统计的,但是这些因素在一年之中可以看做是没有多大变化的,那么我可以12个月都取相同数值把他们当成月数据用吗?
        还有,我的疾病发病率有些地区某些月份是不发病的,为0,这样在分析的时候有没有影响呢?
       我是学医的,才接触这方面知识,希望各位大大能帮帮我啊,谢谢!
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2014-9-30 08:52:22
自给顶一下!国庆也不出去玩了,就等着出结果!
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2014-9-30 22:40:19
帮你顶起!
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2014-10-1 08:32:49
个人认为你可以不用做SPEARMAN相关分析,回归分析是偏相关分析,是在控制了其他变量之后的结果。因此,有可能会出现相关性低,但是回归之后显著的可能。
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2014-10-2 14:38:34
crystal8832 发表于 2014-10-1 08:32
个人认为你可以不用做SPEARMAN相关分析,回归分析是偏相关分析,是在控制了其他变量之后的结果。因此,有可 ...
谢谢你的回答!再请问一下哈,如果不先筛选一下,一共就有25个因素一起做回归,这样可行吗?另外,我在别人的论文里看到有做单因素POISSON面板数据分析,然后p<0.05的再一起做多因素面板数据分析,其结果形式是求得IRR值(incident rate ratio),请问这个是怎么做的啊?是属于POISSON面板数据回归的吗?我用xtpoisson命令求出来的都是回归系数啊,他这个是用什么命令呢?
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2014-10-2 14:39:51
prescottwong 发表于 2014-9-30 22:40
帮你顶起!
谢谢谢谢!
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