先谢过各位！
目前在研究 不同人群的潜在结婚对象问题。 例如，年龄为a的样本，其潜在对象为年龄a+-5的异性；教育程度为大学本科的样本，其潜在对象为教育程度初中—博士的异性。

假设有数据如下：_n  age  educ  sex
1     20   3高中   1
2     25   4大学   2  
3     40   4大学   1  
4     30   1小学   1
5     28   4大学   1
6     25   3高中   2
7     40   3高中   2

现在要建立一个新变量 _c，表示潜在结婚对象的人数。
以样本编号为2的女性为例，在该样本中，其潜在对象为样本编号 1 和 5，其余人均因不同原因不满足要求。所以，_c=2
以样本编号为3的男性为例，在该样本中，其潜在对象为样本编号 7       ，其余人均因不同原因不满足要求。所以，_c=1

这个问题让我很困扰，不知如何下手。

我的思路是，先建立一串虚拟变量，如 for_age25 和 for_age40，用来指明从年龄上看满足要求的样本。再建立一串，如for_educ4，用来指示满足教育要求的对象。建立完成后，数据如下：

_n  age  educ  sex  for_age25  for_age40    for_educ4  
1     20   3高中   1        1                0                1
2     25   2初中   2        1                0                1
3     40   4大学   1        0                1                1
4     35   2初中   1        0                1                1
5     28   4大学   1        1                0                1
6     25   2小学   2        1                0                0

7     40   3高中   2        0                1                1

于是，_c等于若干虚拟变量均为1的观测值的数量。

求一段代码求 _c
（目前在想能不能用 egen anycount 来处理）