. import excel "/Users/ElvaYe1/Dropbox/Professional Paper 3.18.23 PM/Variables/2000/PS00_050.xls"
> , sheet("PS00_050") firstrow

.  psmatch2 Treat Population Employment Per_capita_income_In_1999_Dollar Vehicle_per_Adult, out(Transit) logit ate

Logistic regression                               Number of obs   =       1074
                                                  LR chi2(4)      =       8.63
                                                  Prob > chi2     =     0.0712
Log likelihood = -254.50046                       Pseudo R2       =     0.0167

------------------------------------------------------------------------------------------------
                         Treat |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------------------------+----------------------------------------------------------------
                    Population |  -3.29e-06    .000168    -0.02   0.984    -.0003325    .0003259
                    Employment |  -2.992616   1.160026    -2.58   0.010    -5.266226   -.7190059
Per_capita_income_In_1999_Do~r |  -.0000193   .0000138    -1.39   0.164    -.0000464    7.85e-06
             Vehicle_per_Adult |   3.745785   1.568122     2.39   0.017     .6723213    6.819248
                         _cons |  -1.112405   .7788368    -1.43   0.153    -2.638897    .4140874
------------------------------------------------------------------------------------------------
There are observations with identical propensity score values.
The sort order of the data could affect your results.
Make sure that the sort order is random before calling psmatch2.
----------------------------------------------------------------------------------------
        Variable     Sample |    Treated     Controls   Difference         S.E.   T-stat
----------------------------+-----------------------------------------------------------
         Transit  Unmatched | .159840045   .176998178  -.017158133   .035585768    -0.48
                        ATT | .159840045   .240613309  -.080773263   .063191754    -1.28
                        ATU | .176998178   .145713652  -.031284526            .        .
                        ATE |                          -.034510049            .        .
----------------------------+-----------------------------------------------------------
Note: S.E. does not take into account that the propensity score is estimated.

           | psmatch2:
psmatch2: |   Common
Treatment |  support
assignment | On suppor |     Total
-----------+-----------+----------
Untreated |     1,004 |     1,004
   Treated |        70 |        70
-----------+-----------+----------
     Total |     1,074 |     1,074 回归分析不是y＝(x1+x2+x3+x4+......+xn)+β（dummy variable）么？想知道β是哪个数？Log likelihood， _cons,ATT, ATU,ATE都是干嘛用的……LR chi2(4)=8.63，Prob > chi2     =     0.0712，Log likelihood = -254.50046 Pseudo R2 = 0.0167都是啥意思？[em06][em06]
请不要嘲笑我[em06]