同问

贝叶斯法则指根据信息不断更新自己的判断的概率规则，你翻翻《数理统计与概率论》便知。其公式为P(X|A)=P(A|X)P(X)/#&，#表示加和符号，&表示分子。

举例，假如伊拉克男人在人口中的概率是P(X)，恐怖分子在人口中的概率是P(A)。那么，一旦美军抓到一个伊拉克男人并且认定他为恐怖分子的条件概率就是：恐怖分子的概率乘以恐怖分子是男人的概率，除以所有人口中恐怖分子的概率。

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英国数学家Thomas Bayes，1702～1763，代表性学说是主观概率，是在“频率学派”之外对概率论的重要發展。20世纪30年代形成贝叶斯学派。基本观点：任一未知量都可视为随机变量，可用一个概率分布去描述，这个分布称为先验分布。後学为了纪念他，以他的名字来命名一些需要使用主观概率、贝叶斯概率公式的分析方法

在百度上搜索“贝叶斯法则”什么都有的，我看过了，不错