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【说出来的论坛币】来说说你了解的回归！
ω小盆友』
2014-11-3 22:36:12
来看评论……
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tyhiyeah
2014-11-4 15:34:21
善于总结的人，提高的速度就是快！！
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suzhzh
2014-11-5 09:27:09
回归就是根据数据找到最能拟合这些数据的模型， 然后基于这个模型去做统计预测和相关估计已经估计的精度的评估。 是统计中最基本的方法。
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chishang
2014-11-5 14:44:05
回归分析对我来说就是个坑 有时候只能照着对书上的做，有一次对一个y=x1+x2+x3……Xn的做y和x1……xn的回归分析结果就相当的悲剧了
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Oneday1
2014-11-6 08:45:05
回归，是用spss做好，还是sas
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小黑粉
2014-11-6 19:50:48
看了推荐的回复 估计我就能更上一层楼了！
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小黑粉
2014-11-6 20:26:38
回归分析判断多个变量X对某一变量Y的影响。
需要注意的是，对于不同目的，回归的关注点应该不同。在判断模型好坏时，应针对不同的目的选择不同的判别标准。
如：用于判断影响，用于控制，应注意系数的方差；用于预测，应注意SSE。
传统的线性回归，对残差的分析和关注是重中之重。另一常备忽视的问题是，数据的采集一定要经过极其认真的思考，否则方法再好也是枉然。
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潭生.经济学笔记
2014-11-9 01:42:52
回归分析的方法来源
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追忆vs泪痕
2014-11-9 11:35:30
回归分析是通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立回归模型，并根据实测数据来求解模型的各个参数，然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据；如果能够很好的拟合，则可以根据自变量作进一步预测。
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binbinsuosuo
2014-11-10 10:23:18
最近一直在用逻辑回归，用stata跑一下，没什么参与感。但是觉得控制变量的选择对结果的显著性水平影响蛮大的。之前学到回归时候可能因为样本选择问题产生自选择问题，用两阶段最小二乘法比较好。关于回归中的模型内生性问题，最好用系统GMM~~
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oliyiyi
2014-11-12 12:00:10
一元回归，主要了解模型假定以及估计步骤即可。
多重回归，问题就多了：
1、可以考虑多个解释变量的意义---》》控制混杂因素
2、了解模型的假定（这里又有古典假定，和大样本假定，分别对应不同的情形）
3、模型假定不满足的情形：内生性问题-->>工具变量，扰动项自相关---》时间序列方法，
。。。。。。
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京京宝猪
2014-11-13 18:59:23
回归分析与相关分析的区别在于，相关分析中，两个变量之间的地位是平等的，而回归分析目的在于分析N个解释变量对被解释变量Y的影响，基于样本数据拟合总体回归线，来测度各变量对Y的影响程度，进而进行结构分析及预测。。。。。。回归分析很麻烦啊
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hxp3582
2014-11-14 12:06:29
学习了
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orj1202
2014-11-16 19:18:00
哎哟，不错
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michaelwangqian
2014-11-21 01:20:32
都好专业
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hangtian8881
2014-11-22 00:02:08
好人啊
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rendaluntan@
2014-11-22 09:21:36
胖胖小龟宝 发表于 2014-10-20 09:03
胖胖小龟宝新开系列贴——【说出来的论坛币】
这里，能说出你想说的
这里，能问出你想问的
楼主果然是敢想敢说，
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goodday0333
2014-11-22 22:36:04
很好。易學易明。
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moci
2014-11-24 22:32:13
从最简单的OLS开始学习，然后再一一推翻OLS回归的一系列假设，寻找新的方法更好的解决异方差，自相关，多重共线性等问题，导致后来又出来了好多复杂的模型,什么tobit模型，面板数据模型，……各种新模型，学的乱七八糟。要是能有本书系统的介绍下计量的发展过程就好了
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financialtom
2014-11-26 23:58:15
胖胖小龟宝 发表于 2014-10-20 09:03
胖胖小龟宝新开系列贴——【说出来的论坛币】
这里，能说出你想说的
这里，能问出你想问的
logical regression学起来有点意思
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ranhu
2014-11-27 10:07:08
非常的喜欢，希望能够学习
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無俅
2014-11-28 08:34:37
胖胖小龟宝 发表于 2014-10-20 09:03
胖胖小龟宝新开系列贴——【说出来的论坛币】
这里，能说出你想说的
这里，能问出你想问的
平均值，方差，标准差，线性回归
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we2012211737
2014-11-28 21:38:06
关于回归，推荐学习计量经济、运筹学、时间序列
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忆中寻思
2014-11-29 22:37:35
回归分析还没学到！
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陈瀚韬
2014-11-30 11:51:15
根据数据假设回归方程在求其中的系数
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bilibiliboom
2014-12-1 01:50:23
回归是统计学里面最基本的一种关系了，与相关不同，回归是因果的关系，拟合的结果通过对系数的检验确定自变量的影响是否显著，进而进行预测，但是回归要求的条件其实还是很多的
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lhf8059
2014-12-7 15:43:15
学习了
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hoho936
2014-12-13 01:11:00
回归就是对真实情况的无限靠近和拟合
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acforward
2014-12-14 16:00:18
离散选择模型
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昨天的事
2014-12-14 22:50:19
回归的缺点：1.计量的回归模型中有一个随机误差项，误差项有5个不太科学的假设，比如同方差假定，在面板数据中经常出现异方差，因为地区差异……；2.回归研究宏观经济方面还有很大的缺陷，其实国家在统计宏观数据的时候，很难做到准确，而且统计口径会变动，所以用回归的方法做宏观方面的研究结果不太可信，特别是多变量的回归模型；3.两个毫无联系的变量也可以进行回归，比如升高和GDP，只要两个变量的数据的相关性比较大，就可以进行回归，然而回归结果虚假或者不可解释。
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