小弟最近在学习计量，作为一个计量小白，我有一个看似很愚蠢的问题。。
在假设检验部分，我们最后一般会得出一个统计量是否显著的结论。统计量的值落在拒绝域则认为该统计量是显著的，否则就是不显著的。
在STATA软件做回归时，最后结果中也会附带着P值或者T值，用以表示系数是否显著。
假设检验中得显著我理解，就是说统计量的值与原假设的值显著不同。
问题来了，STATA软件做T检验时得出的这个显著是相对什么来说的？或者说STATA的T检验中得原假设是什么？显著究竟有什么意义？
我在书上看到一个例子，比如说y=1+2x+3z+u吧，然后1，2，3这三个系数下面都有一个t值来表示他们是否显著，请问，显著意味着什么？
呃。。作为小白，这个问题真的是想不透。。其实写论文的话，只要最后看到回归结果里面系数值都是显著的，就好了，最好是在1%水平下显著，可是，这个显著到底意味着什么呢？是不是我想得太多了？