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2014-10-27
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请问如y = a + b1*male + b2*college + b3*male*college + error

male和college都是0-1 dummy,
系数a和b2和b3都显著,但是b1不显著,不知道该怎么解释。

我的理解是,这里的benchmark是女性非大学生(即a;male=0,college=0),男性非大学生(即b1;male=1,college=0)与其没有显著差别,但是女性大学生(即b2;male=0,college=1)与女性非大学生有显著差别。
但是对于b3,比较的是谁和谁的差别呢?由于b1是不显著的,那这个b3反映出来的(什么)差别是显著的吗?

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allenliu27 查看完整内容

我记得以前见过类似的问题,这种回归主要是看交叉相的.对college求导,得出dy/d(college)=b2+b3male. 如果b3是正的且显著,就证明在college对y的影响会因为是male而增大.换句话说,college对y的影响在male中要大于其在female中.对male求导,就会从另一个角度得出相关的结论.如果要看college或male对y 的影响,要去掉交叉相,再做一次回归.在有交叉相的回归里面,因为有交叉相的干扰很难说清楚这两个变量对y 的影响.
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2014-10-27 23:06:29
我记得以前见过类似的问题,这种回归主要是看交叉相的.对college求导,得出dy/d(college)=b2+b3male. 如果b3是正的且显著,就证明在college对y的影响会因为是male而增大.换句话说,college对y的影响在male中要大于其在female中.对male求导,就会从另一个角度得出相关的结论.如果要看college或male对y 的影响,要去掉交叉相,再做一次回归.在有交叉相的回归里面,因为有交叉相的干扰很难说清楚这两个变量对y 的影响.
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2014-10-28 20:42:24
光看这个模型就感觉别扭,你的解释变量全部是二元变量,这意味着被解释变量只跟性别和受教育程度的定性状态相关,与其他任何定量的变量都无关,这个根本无法解释
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