1、随机误差项是一个期望值或平均值为0的随机变量；
2、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差；
3、随机误差项彼此不相关；
4、解释变量是确定性变量，不是随机变量，与随机误差项彼此之间相互独立；
5、解释变量之间不存在精确的（完全的）线性关系，即解释变量的样本观测值矩阵是满秩矩阵；
6、随机误差项服从正态分布。

当然解释变量与被解释变量之间具有线性相关也是必要的。
从你所说的，B是一个均值，也就是说你想建立的模型是总体满意度与各领域财政支出之间的关系，或者说是关系联动性的一个衡量~~如果数据没有违反上述的基本假设，我觉得可以考虑的。

万分感谢“胖胖”大神解答疑问！
      我还有一个问题想请大神帮忙看看——我已经用固定效应模型分析了数据，发现A3、A4这两个财政支出不显著，其他的都在5%的水平上显著；在这个情况下我已经可以就各领域财政支出的系数大小等结果来进行总结分析，但是有同学说应该剔除不显著的两个变量后重新处理一遍，用新的结果来分析。您觉得怎样做是对的呢？谢谢！

拿满意度这种顺序数据求平均其实是不合理的，满意度为5并不带表其是满意度为1 的5倍，这不是数值型数据，不过很多调查问卷都这么处理，。不考虑这个问题，你的模型可以直接建立，然后检验是否违反回归的基本假设。

嗯，谢谢！！现在好多文献都把满意度之类的数据拿来进行实证分析、建模。。其实做出结果来不一定见得好，我现在就有两个财政变量不显著。