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2014-10-29
我在德国这边学习,准备写论文.
主题是 预测分析德国 (也可能是北威州或者鲁尔区)  汽油加柴油的消耗量.



思路是  找到2000-2010年左右的德国汽油柴油的年消耗量数据,根据一些影响汽油柴油消耗的因素,来做一个预测分析模型,然后预测出2011,2012,2013年的消耗量,再和实际的2011,12,13年消耗量做个对比分析.

大家觉得这个思路对吗? 一般来说,在一个区域中,有哪些因素会影响到汽油柴油的消耗量.

我想的到就是 汽车的增加量 国际油价的变动 收入水平的变化 整体经济环境的变动 就业率 CPI 国际政治环境的变化 ps 德国这边石油基本都是进口为主,俄罗斯大概供应1/3左右的石油.

我本身学的不是经济学,只是这次要写的论文是这个方面的题目.

请各位经济学达人 指点一二! 没有关系 尽管各抒己见!
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2014-10-29 00:50:44
看你的论文要求了,如果是经济学的论文的话建模需要一些经济背景供给需求等等,如果不是也可以直接用统计回归(选择非常之多)的方法建模。这类建模的方法非常之多,做得好看一点的话可以找一些和11,12,13年数据吻合的比较好的模型。事实上这些模型都可以调整,所以总是可以做的和数据比较吻合的。变量选择可以参考其他的论文。然后还可以选几个模型预测结果对比一下,声称自己的比较好(当然这不过是调整之后的结果)。
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2014-10-29 01:02:09
可以看看多因素的支持向量机模型,BP模型等等来预测,对比的话,可以用几个模型做完拟合后,在预测,可以做样本内的预测,也可以做样本外的预测。关于多因素的选择要选择对你要预测的变量有重要影响,可以查看文献,其次你自己也可以分析一下。国内的系统工程与理论实践、系统工程上这方面的思路有很多。
楼主可以瞧瞧
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2014-10-29 20:22:03
hekaikevin 发表于 2014-10-29 01:02
可以看看多因素的支持向量机模型,BP模型等等来预测,对比的话,可以用几个模型做完拟合后,在预测,可以做 ...
多谢! 关于模型,这方面有没有什么入门的书看一看?
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2014-10-31 02:51:59
。。。。。。。。。。。。。。
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2014-10-31 22:18:59
直接时间序列分析吧,arima模型、garch模型往上套就好了
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