在使用SPSS进行多重插补后,通常建议使用所有5个(或更多)完整数据集进行后续的统计分析。方法是将每个数据集都进行相同的分析,并对结果进行平均,以获得更稳健、更准确的估计。这是因为多重插补旨在减少由于单次插补引起的估计偏倚。
对于分类变量的缺失值处理,SPSS提供了几种方法,如使用最频繁的类别(Mode Imputation)、期望最大化算法(Expectation-Maximization, EM)或者通过建立预测模型进行插补。具体选择哪种方法取决于数据特性和研究问题。如果类别间有明显的等级关系,可以考虑用上一级别填充;若无明显关系,则可能需要使用更复杂的方法如EM或预测模型。在SPSS的“缺失值分析”菜单中可以选择适合的方法进行处理。
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