SPSS初中级视频课程

试听课程：


立即报名 课程安排：
课程总长度12个小时，分为以下15讲。
第一讲：SPSS基本操作入门
1. 软件概述
2. 界面入门
3. 基本操作入门
4. 系统选项与中文设置
第二讲：数据录入与文件管理操作入门
1. CCSS项目介绍
2. CCSS项目的问卷录入（含多选题的录入与设定）
3. 数据录入技巧
4. 文件管理操作
第三讲：SPSS编程入门
1. 基本语法规则介绍
2. 宏程序
3. OMS系统
第四讲：数据管理1
1. Compute过程
2. Recode过程
3. 转换菜单中的其他过程
4. 排序、拆分、筛选与加权过程
第五讲：数据管理2
1. 数据汇总
2. 数据的重组与转置
3. 多个数据文件的合并
4. 重复个案与异常个案的查找
5. 数据字典相关功能
6. 数据验证模块
第六讲：分类变量的统计描述
1. 统计描述分析模块介绍
2. 单变量的描述指标与软件实现
3. 多变量的交叉描述指标与软件实现
4. 多选题的描述指标与软件实现
第七讲：连续变量的统计描述
1. 连续变量的统计描述指标体系
2. 频数过程
3. 描述过程
4. 探索过程
第八讲：统计表
1. 表格的基本框架与类型
2. 题目A3的分析报告表格制作案例
3. 多选题A3a的分析报告表格制作案例
第九讲：统计图
1. 统计图的基本操作概述
2. 统计图的分类
3. 直方图与茎叶图
4. 箱图
5. 饼图
6. 条图与误差图
7. 线图、面积图、点图与垂线图
8. 散点图
9. PP图与QQ图
10. 其他统计图形
第十讲：t检验
1. 假设检验的基本原理
2. 单样本t检验
3. Bootstrap方法
4. 完全随机两样本的t检验
5. 配对t检验
第十一讲：单因素方差分析
1. 方差分析模型的基本架构
2. 分析实例的GLM过程实现（含两两比较方法的选择）
3. 分析实例的ANOVA过程实现
第十二讲：卡方检验
1. 卡方检验的基本原理
2. 成组卡方分析实例（含卡方的校正与确切概率法）
3. 一致性检验与配对卡方检验
4. 分层卡方检验
第十三讲：相关分析
1. 相关分析的指标体系
2. Pearson相关与秩相关
3. 偏相关分析
第十四讲：简单回归分析
1. 相关与回归的联系与区别
2. 回归分析模型的基本结构
3. 分析实例（含残差分析等）
4. 回归分析建模的标准流程
第十五讲：如何正确选用常用统计分析方法
学员对象： 希望系统学习IBM SPSS Statistics的入门使用者。希望结合软件学习统计学知识的用户。希望提升统计分析实战能力的SPSS用户。
课程目标
通过学习对SPSS的基本操作，以及常用统计分析的软件实现，使学员能熟悉SPSS在数据管理上的操作；掌握在SPSS中常用统计分析功能，包括统计图、统计表、统计描述、单因素统计推断方法等的操作方法，熟悉这些方法的用途、适用条件和结果阅读；能根据研究目的选择正确的统计分析方法，从而能结合实际问题对软件加以具体运用。
配套教材：
张文彤,邝春伟. SPSS统计分析基础教程(第2版). 北京：高等教育出版社. 2011
配套资料：
学员会同时获得授课所用的全部PPT文档及全部SPSS数据文件供学习使用。
参考教材：
张文彤. SPSS统计分析高级教程. 北京：高等教育出版社. 2004 张文彤,董伟. SPSS统计分析高级教程(第2版). 北京：高等教育出版社. 2012.12（待出版）
软件版本：
以IBM SPSS Statistics 20为准进行讲解，授课内容兼容15及以上各版本。
当软件出现比较重大的功能升级时，本课程将随之加以更新，以及时反映SPSS的最新发展。
注意事项：
本培训视频的各课程之间有比较严谨的逻辑关系，建议学员尽量按照课程顺序依次学习。
本课程是严格按照配套教材的内容进行讲解，但更为突出关键内容，因此请学员尽量购买相应教材，以便随时依照教材做更为深入的学习，并利用章节后的练习进行巩固和提高。
咨询和联系方式电话：
曾老师：010-68472925  
QQ：619492407
邮箱：training@pinggu.org

SPSS高级视频课程

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课程安排：
课程总长度15个小时，分为以下17讲。
第一讲：高级统计分析方法体系简介
第二讲：方差分析模型
1.         方差分析模型的基本架构
2.         单因素方差分析实例（含两两比较方法的选择）
3.         两因素方差分析实例（含交互作用的分析）
4.         含随机因素的方差分析模型实例
第三讲：方差分析模型进阶
1.         多元方差分析模型介绍
2.         重复测量方差分析模型介绍
第四讲：线性回归模型
1.         相关与回归的联系与区别
2.         回归分析模型的基本结构
3.         分析实例
4.         模型诊断（含残差分析等）
5.         回归分析建模的标准流程
6.         多变量回归模型实例（含变量筛选方法）
第五讲：线性回归模型衍生方法
1.         曲线拟合过程
2.         加权最小二乘法
3.         岭回归
4.         最优尺度回归
第六讲：非线性回归
1.         模型简介
2.         曲线回归案例
3.         最小一乘法案例
第七讲：Logistic模型
1.         模型简介
2.         分析实例
3.         模型中用到的检验方法
4.         哑变量
第八讲：Logistic模型族进阶
1.         无序多分类Logistic回归模型
2.         有序多分类Logistic回归模型
第九讲：主成分分析和因子分析
1.         信息浓缩方法介绍
2.         主成分分析
3.         因子分析
4.         综合分析实例
第十讲：对应分析
1.         模型介绍
2.         简单对应分析
3.         基于最优尺度变换的多重对应分析
第十一讲：多维尺度分析
1.         模型介绍
2.         简单MDS模型案例
3.         考虑个体差异的MDS模型案例
4.         基于最优尺度变换的PROXSCAL过程
第十二讲：聚类分析
1.         模型概述
2.         K-均值聚类法案例
3.         层次聚类法案例
4.         两步聚类法简介
5.         聚类分析中需要注意的问题
第十三讲：判别分析
1.         模型简介
2.         分析案例
第十四讲：判别分析进阶
1.         树结构模型简介
2.         神经网络简介
3.         K最邻近元素法简介
第十五讲：信度分析
1.         真分数理论中的信度定义
2.         分析案例
第十六讲：时间序列分析
1.         时间序列模型概述
2.         序列数据的预处理
3.         序列数据的图形化观察
4.         序列数据的自动化分析案例
第十七讲：生存分析
1.         生存分析概述
2.         Kaplan-Meier法
3.         Cox比例风险模型

学员对象：
在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要应用数据分析的人士；
从事咨询、研究、分析等工作的专业人士。
希望提升统计分析实战能力的数据分析人员。
数学、社会学、心理学、统计学等各相关专业的本科/硕士/博士生。
课程目标
通过培训，了解IBM SPSS Statistics提供的各种复杂统计分析模型，熟悉这些方法的用途和适用条件，掌握常用高级统计分析方法的原理、在SPSS中的操作和结果阅读，最终能根据研究目的选择正确的统计分析方法，并在实战背景之下结合实际问题对软件加以具体运用。
学员要求
已经有基本的统计理论基础，熟悉SPSS操作界面，并能进行简单的数据管理操作，能独立应用SPSS进行统计描述和简单的统计分析（t检验、卡方检验、相关分析等）。对以上要求尚有差距的学员可事先学习SPSS初中级培训课程加以提高。
配套教材
张文彤. SPSS统计分析高级教程. 北京：高等教育出版社. 2004
张文彤,董伟. SPSS统计分析高级教程(第2版). 北京：高等教育出版社. 2012.12（待出版）
配套资料
学员会同时获得授课所用的全部PPT文档及全部SPSS数据文件供学习使用。
参考教材
张文彤,邝春伟. SPSS统计分析基础教程(第2版). 北京：高等教育出版社. 2011
软件版本
以IBM SPSS Statistics 20为准进行讲解，授课内容兼容15及以上各版本。当软件出现比较重大的功能升级时，本课程将随之加以更新，以及时反映SPSS的最新发展。
注意事项
本培训视频的各课程之间有比较严谨的逻辑关系，建议学员尽量按照课程顺序依次学习。本课程是严格按照配套教材的内容进行讲解，但更为突出关键内容，因此请学员尽量购买相应教材，以便随时依照教材做更为深入的学习，并利用章节后的练习进行巩固和提高。

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咨询和联系方式
电话：010-68472925 曾老师  

QQ：619492407

SPSS数据挖掘与实战案例分析视频课程

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数据时代的来临，使各行业对数据分析人员的需求呈现爆炸性增长，但实战能力在数据分析领域
至关重要，一名出色的统计师需要通过经历各种各样的实战分析项目来吸取经验教训以持续成长，

光靠操作教科书上的那些标准案例，只能成为工匠，不能成为大师。随着行业需求的迅速增长，
相关人员迅速提高自身实战能力的愿望正在变得日益迫切。
课程内容       


以上内容均为实战案例，每个案例大约讲解/讨论1小时，本课程定位为实战操作培训课程，是两位行业专家多年来数据分析与数据挖掘项目实战的经验结晶，课程将以IBM SPSS Statistics 20版和IBM SPSS Modeler 14.1版为工具，提供医疗、金融、保险、汽车、快消品、市场研究、互联网等多个行业的真实案例，完全基于数据分析实战的需求、思路和流程详细讲解案例实战操作，使学员在同步的学习和操练中能超越方法和工具的局限，聚焦于对分析经验的领悟，从而更快的提高自身的实战能力。从而最终能在实战背景之下对软件工具加以合理运用，以解决实际的统计分析实战问题。

学员对象：

本课程适合中级、高级、专家级别的数据分析人员参加，尤其适合于以下人群：
需要提升实战能力的数据分析专业人员。
在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要应用数据分析的人士。
从事咨询、科研等工作的专业人士。
希望提升统计分析实战能力的数据分析人员。
数学、社会学、心理学、统计学等各相关专业的本科/硕士/博士生。

学员要求：

本课程需要学员熟悉Windows系统的基本操作。
本课程讲解重点在实战分析思路，而不是软件的操作和分析方法的原理，因此要求学员已经具有基本的统计理论基础，熟悉SPSS操作界面，并能进行简单的数据管理操作，能独立应用SPSS进行统计描述和简单的统计分析（t检验、卡方检验、相关分析等）。对以上要求尚有差距的学员可事先自学SPSS基础培训视频课程，学员如能在课前对IBM SPSS Modeler的基本操作加以熟悉，将会大大有利于课程的进行。
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咨询和联系方式
电话：010-68472925 曾老师  
QQ：619492407

不错，可以看看。

很好的视频，可以考虑入。