Pooled model with spatially lagged dependent variable, spatial and time period fixed effects

Dependent Variable =        gdp      

R-squared          =    0.9953   

corr-squared       =    0.4827   

sigma^2            =    0.0017

Nobs,Nvar,#FE      =    310,     8,    17  

log-likelihood     =        549.13652

# of iterations    =      1   

min and max rho    =   -1.0000,   1.0000

total time in secs =    0.0300

time for optimiz   =    0.0100

time for lndet     =    0.0100

No lndet approximation used

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Variable        Coefficient  Asymptot t-stat    z-probability

ds                 0.017465         0.422915         0.672357

dv                 0.093569         1.517687         0.129093

guding             0.411873        14.513369         0.000000

renli              0.264462         2.715429         0.006619

jiuye             -0.362364        -3.214652         0.001306

kaifangdu         -0.011325        -0.686235         0.492565

ganyu              0.154854         4.089624         0.000043

W*dep.var.        -0.034973        -0.534046         0.593309

这是matlab中model=3的回归大家帮忙看看，各个变量都通过检验了没呀，Asymptot t-stat  和  z-probability 是啥意思呀，怎么在matlab里做1%为***、5%为**、10%为*的显著性水平。