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1733 5
2014-11-05
悬赏 300 个论坛币 未解决
题干:给了Y对四个自变量(X1到X4)的回归结果,有每个自变量各自的系数和标准误、截距、观测数、SSR、调整R方。

问(1):当X1增加20时,Y的95%置信区间为多少。
不懂的地方是:(y-C•Se, y+C•Se)里面的Se不知怎么得到,即Y的标准误不会求。(Y的标准误难道是SSR?)

问(2):当把自变量X1替换成Log(X1)时,SSR稍减小,调整R方稍增加,这说明了什么?是把X1当自变量好,还是Log(X1)当自变量好?

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2014-11-5 22:42:37
SSR指的是残差平方和,先回答第二个问题,SSR稍减少说明不了什么,调整R方稍增加,说明模型的拟合优度变好,这说明Log(X1)当自变量好。
第一个问题,y的标准差就是残差项的标准差,两者是相等的...
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2014-11-5 23:03:23
加QQ709390530
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2014-11-6 19:13:45
qq:191043319可解
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2014-11-18 21:00:15
1。irps.ucsd.edu/assets/026/9421.ppt 推荐看这个ppt讲的很清楚
2。是否使用log基本取决于两个因素 a.你想得到的是弹性系数还是别的,如果logy对logx回归得到的就是弹性系数,即x增加1%,y增加百分之几,很多时候弹性系数比较好解释和与别的研究对比。 b.你的x变量的分布,如果分布非常skewed,比如收入分布的话很多时候会使用log使它看起来更正态分布一点。如果不是单纯为预测用不用太关注R2
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2014-11-18 22:27:54
1。irps.ucsd.edu/assets/026/9421.ppt 推荐看这个ppt讲的很清楚
2。是否使用log基本取决于两个因素 a.你想得到的是弹性系数还是别的,如果logy对logx回归得到的就是弹性系数,即x增加1%,y增加百分之几,很多时候弹性系数比较好解释和与别的研究对比。 b.你的x变量的分布,如果分布非常skewed,比如收入分布的话很多时候会使用log使它看起来更正态分布一点。如果不是单纯为预测用不用太关注R2
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