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2014-11-05
小弟做多元线性回归得到如下表所示
1.jpg


其中lnmix项是前两个变量乘积的对数转换,即模型把两个变量的交互作用算进去了。模型拟合好以后做怀特检验得到如下结果:
怀特检验结果

请问
1、怀特检验的原假设是什么?
2、每一行后面的P值是什么含义,拒绝了什么原假设?
3、下面的X2_X3、X3_X4那些是什么意思?
4、最后我的怀特检验结果怎么样?
5、下一步我应该怎么修改模型?或者我应该做些什么工作?

恳请专业人士解答,欢迎一起讨论。大神可直接回复,希望进一步讨论的可加QQ2326221672
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2014-11-5 23:55:49
看最下面的P值,小于0.05,拒绝原假设,存在异方差
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2014-11-6 09:04:29
祝贺人大 发表于 2014-11-5 23:55
看最下面的P值,小于0.05,拒绝原假设,存在异方差
拒绝了原假设的情况下,我应该怎么做?存在异方差的话不就意味着我要修改模型吗?那又该如何修改?
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2014-11-6 14:18:56
存在异方差,有处理异方差的方法,建议找本书系统的看一下,有不同的方法来处理异方差,保证估计的一致性
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2014-11-6 15:17:02
祝贺人大 发表于 2014-11-6 14:18
存在异方差,有处理异方差的方法,建议找本书系统的看一下,有不同的方法来处理异方差,保证估计的一致性
请问有更详细一点的回答吗?针对上面的五个问题
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2014-11-24 16:55:32
修正异方差可以用加权最小二乘法,你自己设不同的权重,在Genr/Enter equation中分别键入,检验看用哪个能消除异方差。或者也可以用对数变换法,对模型的x和y同时取对数建模型来降低异方差,但要注意取对数后变量的经济意义。
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