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2014-11-21 09:22:36
我来赚点论坛币
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2014-11-21 09:58:16
额,这个怎么搞呢
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2014-11-21 10:01:25
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2014-11-21 10:20:16
我觉得置信的概念还是来源于统计的本质:小概率事件是不可信的。至于95%的置信区间,其另一种表达应该是:在假设成立的情况下,该检验值出现在某区间的可能只有5%,从而认定出现这种情况(即假定成立)是小概率事件(如果利用p值就能进一步缩小概率范围),因而是不可信的。那么我们拒绝H0从而接受H1的可信度便是95%了。
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2014-11-21 10:45:37
,赞一个
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2014-11-21 10:49:19
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2014-11-21 11:14:36
小概率,大名堂
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2014-11-21 11:21:05
{:3_52:}
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2014-11-21 11:23:55
现在在做sas作业,做着做着就跑到论坛上来了,当初学统计的时候大爱,现在难到爱不起来。套用书上的话来说,p值就是能搞拒绝原假设的最小显著水平,与假设检验开始给定的显著水平α相比,判断是否接受或拒绝原假设。
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2014-11-21 11:36:47
哇,好东西,谢谢楼主~~~~
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2014-11-21 11:43:42
nonewman 发表于 2014-11-10 09:47
"不管你们信不信,反正我是信了"——说这句话的人的假设前提和推断逻辑是什么?
不管你们信不信,反正我是信了
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2014-11-21 11:44:46
楼主辛苦了,奈何数学不好,不能和你做深入交流了
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2014-11-21 12:26:29
凑个热闹
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2014-11-21 12:33:27
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2014-11-21 13:05:02
还能不能水一贴??
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2014-11-21 13:39:43
貌似不错,mark,收藏,多谢分享
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2014-11-21 14:12:40
搞不懂,拿币币
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2014-11-21 14:35:05
顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶
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2014-11-21 14:39:08
“置信度”,好深奥的问题!
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2014-11-21 14:52:16
难以置信!
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2014-11-21 14:57:13
真的啊?
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2014-11-21 15:45:24
概率学。。。。。心中的痛
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2014-11-21 15:55:27
才看到啊
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2014-11-21 16:00:00
置信区间,本科学过,可学得不深入。
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2014-11-21 18:22:45
置信水平的提出其实是在一个潜在的假设基础上的,即小概率事件在统计过程中并不会出现,(1-置信水平)也就是所谓的小概率。通常意义上将P的取值0.1、0.05、0.01也就是相对于小概率事件的发生概率,如果在回归统计过程中,小概率事件发生了,也就违背了其潜在假设,回归不显著,即回归方程在很小的概率下也发生了,即不可假定这种情况是意外情况,也就告诉我们需要注意这种情况的原因或者这个因素在需要谈论的问题中的意义!(我的理解是这样的)
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2014-11-21 18:53:48
很多提出来的概率结果都是建立在一定的假设基础之上
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2014-11-21 19:00:47
{:2_26:}学习学习
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2014-11-21 19:05:30
置信区间嘛,就是一个事件的真实的可能性。以前概率论就学过置信区间,也不知道自己理解的对不对
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2014-11-21 19:07:12
楼主好人呐,知道我们新手赚币不容易
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2014-11-21 19:08:13
真的吗?
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